这是一个老问题，如大家所认知，每一次抛硬币都是独立的事件，不受之前的结果影响。所以每一次无论得到正面还是反面的几率都是50%。
那我们试一下做一个思想实验，现在准备抛1000次硬币，抛完之后正面和反面的结果应该是趋向50%，对于这一结果应该是成立的。现在情况如下：
1.现在已经抛了500次，结果是正面占65%，反面占35%；
2.如果1000次的概率是各占50%，那在剩下的500次里，反面出现的概率应该占65%；
3.因为这总体1000次的结果是由每一次的结果组成的，如果剩下500次都是独立的50%，那总体的结果就是65%：35%，
4，如果总体结果是趋近50%，那剩下500次必定反面比正面多，就是每次抛的时候得到反面机率更高。那就是说从500次之后再抛就不是完全的独立事件了，受了前面结果的影响了。
我想不通的是问题出在哪里？我归纳了下有几个可能出问题的地方
1.抛1000次正反面的比例不是趋向50%，那如果不是，又是多少呢？
2.抛前面500次时不会出现65:35这样比例，应该也是接近50%。
但如果是个逻辑成立的话，那前250也应该是接近50%，甚至于前100次，前50次，前10次，甚至前5次都应该如此。
那我们看前5次，如果连续出现3次正面的话，那之后2次就必定是反面，否则就不能维持趋向50%，但这样不是恰恰证明了前面的结果会影响后面的结果？
3.既然500次可以出现65:35的情况，那为什么1000就不能出现呢？但问题又来了，如果1000次可能出现，那5000次，10000次都有可能出现，甚至比例还有可能扩大，那抛硬币正方面各占50%的说法就不存在呀。
这个问题我想了好久，我有一个猜想，就是抛硬币，假设说得到正面，每次的概率是50%，在次数足够多的情况下，正面的占比也是接近50%，但在过程中会有波动，到达波动的峰值之后，正面出现的概率会减低，反之，到达谷值时概率会增加。剩下要做得就是能不能确认峰谷值是否存在，我觉得是存在的，如果不存在就是说抛1000次硬币会出现1000次正面或1000次反面。
如果猜想成立的话，就是说每次抛硬币都不是独立的事件。