Sound-Similar (免费版)是一个轻巧的工具软件，可用于测量两个具有线性PCM格式的WAV声音文件在听觉上的相似度。这种格式是WAV文件中最常见的。相似度以百分比0%~100%来表示。它不是通过对两个数字文件进行一个字节一个字节的对比而得，也不是通过对时域波形的形状进行对比而得，而是基于人的听觉感受，通过一系列的时域、频域和时频域分析得到的。测得的相似度可用于声音的归类以及基于听感的声音质量检测。
两个WAV文件可以具有不同的采样频率、不同的采样位数以及一个或两个通道的数据。如果是双声道信号，则对比中采用的是两个通道的平均值。声音的音量差别不会影响相似度的测量，除非音量小到足以影响所能感知到的声音品质。
不同类别的声音，例如语音、音乐、和环境声音，可能具有不同的频率范围。 Sound-Similar允许用户指定用于对比的频率范围以提高相似度测量的准确度。频率范围可以延伸到次声波或超声波范围。
有两种对比模式：(1)全长vs全长(Full Length vs Full Length) (2) 短文件的全长vs长文件的部分长度(Full Length of the Shorter vs Partial Length of the Longer)。这两种模式都允许两个文件有不同的时间长度。模式2可用于判断短文件是否是长文件中的一部分。如果是的话，给出其在长文件中的具体位置。声音长度应大于50毫秒，且应大于所设置的频率低限的倒数。声音长度的高限则只受制于电脑的内存大小。
本软件中的相似度评分算法是按常规用途来优化的。低于几个百分点的相似度通常表示两个声音完全不同，而从几个百分点到100%表示两个声音是相似的，只是相似程度不同。也就是说，Sound-Similar不仅可以用来进行声音归类，而且也可以用来检测声音跟标准样本对比后的质量差别。
Sound-Similar是用虚仪科技研发的Sound Monitoring and Matching (SMM) API编写的。此API允许更加灵活的对比参数设置，并提供了更高级的选项，例如背景噪声滤除、短时噪声和失真检测、不同的评分方法等。该API已成功用于开发无人值守变电站异音采集与识别、八音盒出厂检测、发声玩具出厂检测等项目，也可用于机器故障声的采集与识别，以人工智能软件替代人耳听音辨识，以节省人力，提高效率和测量的准确度。
http://www.multi-tech.cn/VT-Sound-Recognition.shtml
两个WAV文件可以具有不同的采样频率、不同的采样位数以及一个或两个通道的数据。如果是双声道信号，则对比中采用的是两个通道的平均值。声音的音量差别不会影响相似度的测量，除非音量小到足以影响所能感知到的声音品质。
不同类别的声音，例如语音、音乐、和环境声音，可能具有不同的频率范围。 Sound-Similar允许用户指定用于对比的频率范围以提高相似度测量的准确度。频率范围可以延伸到次声波或超声波范围。
有两种对比模式：(1)全长vs全长(Full Length vs Full Length) (2) 短文件的全长vs长文件的部分长度(Full Length of the Shorter vs Partial Length of the Longer)。这两种模式都允许两个文件有不同的时间长度。模式2可用于判断短文件是否是长文件中的一部分。如果是的话，给出其在长文件中的具体位置。声音长度应大于50毫秒，且应大于所设置的频率低限的倒数。声音长度的高限则只受制于电脑的内存大小。
本软件中的相似度评分算法是按常规用途来优化的。低于几个百分点的相似度通常表示两个声音完全不同，而从几个百分点到100%表示两个声音是相似的，只是相似程度不同。也就是说，Sound-Similar不仅可以用来进行声音归类，而且也可以用来检测声音跟标准样本对比后的质量差别。
Sound-Similar是用虚仪科技研发的Sound Monitoring and Matching (SMM) API编写的。此API允许更加灵活的对比参数设置，并提供了更高级的选项，例如背景噪声滤除、短时噪声和失真检测、不同的评分方法等。该API已成功用于开发无人值守变电站异音采集与识别、八音盒出厂检测、发声玩具出厂检测等项目，也可用于机器故障声的采集与识别，以人工智能软件替代人耳听音辨识，以节省人力，提高效率和测量的准确度。
http://www.multi-tech.cn/VT-Sound-Recognition.shtml
