由于计算能力的迅速提高以及互联网，智能设备和社交媒体的普及，数据的收集，记录和处理量达到了空前的水平。这场大数据革命为经济学家和政策制定者创造了机会，可以更精确，更及时地研究经济体系和人类选择。在本课程中，学生将有机会了解经济分析中广泛使用的数据科学方法，例如Lasso算法, 随机森林（Random Forests）和监督式学习(Supervised Learning机器学习的一种方法)，以及核心和应用经济学模块。学生还将学习到机器学习(Machine learning)以及编码(Coding),经济决策的制定以及经济学的应用。
必修课程
Microeconomics or Macroeconomics
Econometric Theory
Economic Data Analysis
Machine Learning for Economics
Big Data Economics
Economic Research Methodology
选修课程
Advanced Macroeconomic Methods
International Macroeconomics
Monetary Theory and Practice
Time Series Econometrics
Financial and Macroeconometrics
Applied Microeconometrics
Economics of Corporate Finance
Economics of Household Finance
录取要求
学术要求：本科学士学位，并学过大量的经济学课程，包括一些数学和定量方法模块。
语言要求：雅思总分6.5，单项不得少于6.0.
除了雅思，也接受托福，PTE等国际英语考试成绩。