两个全连接层，能否在第一个全连接层的后面拼接一个一维向量？

在CNN的图片分类中，两个全连接，第一个全连接层的输入是图片卷积特征，然后经过第一个全连接层变成一维的特征向量nx1x1，然后我有一个提取的特征（y1,y2,,,...ym）然后拼接成一个(n+m)x1x1的向量，再经过最后一个FCN？可行吗？