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深脉分数DVFFR”,智能CT-FFR的领路者

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冠心病作为人类健康的“第一杀手”,患病率一直呈现持续上升的态势,并且患病年龄也在不断向低龄化发展。我国的冠心病患病人数已达数千万,冠心病患病率的上升使我国公共卫生及健康事业面临严峻挑战。目前,国内外比较先进的冠心病诊断方法是CT-FFR,而对于我国来说,CT-FFR的发展还要从科亚医疗的DVFFR开始。
血流储备分数(Fractional Flow Reserve,简称FFR)是临床上判断冠脉狭窄病变是否引起心肌缺血的功能性指标。但是目前临床上FFR测量大多是在有创冠脉造影手术中,通过导管和压力导丝技术,测量心肌最大充血状态下冠状狭窄远端平均压力和主动脉平均压力的比值,是一种侵入式的介入诊断技术。这种诊断技术不仅对操作者的技术要求非常高,并且需要在导管室内操作,诊断周期较长,且检测结果的精准率也不高。另一方面,使用这种有创诊断手段患者需要承担冠脉造影带来的辐射、造影剂过敏及其他并发症风险,并且检测需要用到的压力导丝价格较高,使得患者的精神身体及经济压力都较大。


1楼2021-05-07 12:32回复
    因此,临床上急切需要一种无创检测冠心病的方法,来填补临床诊断的空白。能够在发现CTA冠状动脉狭窄之后,在决定冠脉造影前可以应用无创功能学评估技术确定患者是需要药物治疗还是需要进一步进行有创冠脉造影检查。这一理念能够大大减少临床上不必要的手术量,减轻医疗负担和患者压力,在这一理念下,经多项临床试验数据检测,CT-FFR技术在2014年11月26日通过了美国FDA认证。
    但是传统的CT-FFR还是需要进行人工操作及计算,运算较为复杂,多需远程服务器运算和专业CFD人员操作,且耗时较长,完成一例CT-FFR快需4 h,
    随着大数据和人工智能技术额不断发展,计算流体力学技术在冠状动脉中的应用趋于成熟,计算速度和计算机精度进一步提高,为人工智能在冠心病检测计算中得到应用提供了契机。


    2楼2021-05-07 12:32
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      科亚医疗作为中国AI赋能医疗器械行业的开拓者与先行者,凭借着人工智能技术的积累以及对医疗场景的深刻理解,深度了解冠心病诊断面临的种种窘境,研发出目前国内仅有的一款人工智能CT-FFR产品——“深脉分数DVFFR”。
      “深脉分数DVFFR”是全球首款采用深度学习技术进行冠状动脉生理功能评估的产品。它集合人工智能、医学影像、生物医学工程等相关学科的关键技术,涵盖了多项自主研发的尖端学习算法,对从医学图像处理、模型重建到FFR计算的各环节进行智能优化处理,提高了分割的准确度和稳健性,同时极大提升了处理速度。
      “深脉分数DVFFR”作为国内首款智能CT-FFR应用系统,一直引领着国内智能CT-FFR技术的发展,目前,其检测准确率已达92%。


      3楼2021-05-07 12:32
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