而近些年，血流储备分数（Fractional Flow Reserve，FFR）在临床上逐渐成为冠脉供血功能评估的重要标准，但是现在临床FFR多采用压力导丝进行测量，是一种有创测量技术，并且费用较高，操作麻烦，这也就影响了此技术在临床的广泛应用。
但随着信息技术的发展，人工智能已经进入到我们生活的方方面面。除了对我们生活中的衣食住行的影响，人工智能还不断深入到很多专业领域，包括现代医学的发展。
科亚医疗作为中国AI赋能医疗器械行业的开拓者与先行者，中国NMPA人工智能医疗器械三类证首证企业，其自主研发的全球首款基于深度学习的无创冠脉血流储备分数计算软件“深脉分数DVFFR”，已经经过大规模临床试验证明了目前产品与传统CTA相比的准确率已经达到92%。，同时AI+CT-FFR技术无创、高效、快捷的特有属性，更能够实现减轻患者的痛苦，节约其医疗成本，同时避免了医疗资源的浪费的作用。

科亚医疗研发的“深脉分数DVFFR”采用深度学习技术进行冠状动脉生理功能评估，集合人工智能、医学影像、生物医学工程等相关学科的关键技术，涵盖了多项科亚医疗自主研发的尖端深度学习算法，对从医学图像处理、模型重建到FFR计算的各个环节进行智能优化处理，提高了分割的准确性和稳健性，同时极大提升了处理速度，并在临床应用中可实现避免半数以上的无效冠脉血管造影检查。
科亚医疗更是凭借开放合作的创新思路，在全国多个省份实现了其首款CT-FFR产品“深脉分数”的落地应用，建立合作的公立三甲医院超过700家，并合作建成500多家人工智能诊断中心。科亚医疗在人工智能医疗领域的不断探索，可以说在一定程度上为我国医疗卫生事业的数字化进程提供了助力。