一、医学影像组学及人工智能案例结合实践06月04日—06月07日
二、《生物流体力学及血流动力学》 2021年5月21日-24日
三、《医学有限元(ansys/mimics)》2021年5月27日-30日
一、人工智能与影像组学综述
二、影像组学SCI论文、专利、基金申请写作思路重要内容
三、影像组学数据获取以及数据标注
四、人工智能实验环境配置
五、数据处理Python入门指导
六、影像组学抽象建模
七、上手一个具体的影像组学案例
八、分类影像学
九、分割影像学
十、辅助课程
医学影像案例实战结合
一、结构化数据
《癌症的生存率预测》结构化数据介绍
二、自然语言数据
《鼻窦炎预后效果分析》，自然语言数据的任务的处理方法
三、医院影像数据--分类任务
以《乳腺癌识别》以及《COVID-19新冠肺炎识别》，从CT扫描数据中识别指定疾病。
四、医学影像数据--分割任务
以《人脑肿瘤分割》以及《皮肤疾病病灶区域分割》为例，介绍如何使用分割算法将制定区域从图像中分割出来。
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