小云问达以“让每个孩子的学习都更高效”为宗旨，致力于“AI＋教育”，针对国内中小学课程体系，本土化设计和开发人工智能算法引擎、学习系统、课程内容以及教学模式，为中小学教育机构提供人工智能学习综合解决方案。
众所周知，一所机构能否在众多竞争者中脱颖而出、能否留住家长和学生，靠的是机构优质的教学服务，那么，老师的教学水平就起到了关键性的作用。但是，现实中优秀老师的数量少、招聘难、流动性大，新手老师培养周期长。所以，只要能解决“优秀老师”的供给问题，机构的招生、续费、拓科、运营等其他难题自然也就迎刃而解了。
为此，小云问达提出了TAD教学模式，即：Teacher（老师）+AI（人工智能）+Data（大数据），涵盖智能测评、定制化教学内容、数据分析等功能，新手老师有了小云问达TAD教学模式的赋能，也能像3~5年以上教学经验的优秀老师一样教学质量有保证。
小云问达TAD教学模式一经推出，就受到了不少教培机构从业者、校长投资人极大的关注。为了让各位校长、投资人能更深入地了解TAD教学模式，今天小编将为大家分享AI在教学中的实际应用
教学让课堂标准化AI
在小云问达TAD教学模式中，小云问达人工智能学习系统将上课流程变得标准化。新手老师可以借助人工智能学习系统，达到经验丰富老师或是名师的讲课水平。
以2小时的课程为例，系统将教学流程进行拆分，共分为四个部分，即：导入、教学模块、课堂活动以及课堂总结。
常用的导入方法有测试导入、情境创设、游戏导入、故事导入等。导入可偏向趣味性、针对性，好的导入会为课堂教学的展开奠定良好的基础，教学也就容易进入佳境。
教学模块作为课堂的核心，由测、学、练三部分组成一套完整的教学闭环。教学模块的设计是有层次的，从知识教授到基础巩固，到方法提升，再到拓展训练，围绕着课堂目标，层层展开。值得一提的是，老师可以根据实际的教学场景、根据自己对学生学习能力的了解，来灵活调整“测、学、练”的环节。
在教学模块中加入课堂活动也是必不可少，可以增加课堂的趣味性和活跃程度，也可加深学生对课堂内容的理解和课堂氛围的体验。最后，课堂总结可以起到巩固知识点的作用。
知识图谱如何搭建？
小云问达AI学习系统将所有的教学环节、教学流程转化为了一张张任务卡，老师只需要根据实际的教学目标、教学场景来一张张分发对应的任务卡即可。
课前，老师需要了解学生的知识点掌握情况，那么，通过“测”，即系统中的智能测评，可快速掌握班级学生情况。例如，对于需要测试的四个知识点，系统会根据学生的答题速度、正确率智能推送相应难度的题目，老师是不能看到具体的题目数量和内容的。学生做完题后，系统自动生成学习报告，反馈学生的正确率和错误率、已掌握知识点和未掌握知识点。教师端可实时接收到学生答题信息，老师就可根据报告作出接下来讲课侧重点的调整。
测评的背后涉及到知识图谱，由技术团队和教研团队共同碰撞出来的。教学团队会将知识点拆分地非常细，达到纳米级的程度。
以上图的三道题为例，都可归结为分数的加法，但难易程度不同，对学生的要求也不一样。如果学生以中考为目标，则只需掌握A、B两道题即可；若是参加竞赛，C题也必须掌握。因此，不同的学习目标，决定了学生对不同难度知识点的掌握。知识点的细分帮助系统对学生的定位更加精准，也让老师明确知道学生到底是哪种题型还没掌握。
实际上，在搭建知识图谱的过程中，教研团队与技术团队也经历了不少磨合，这其中更是“老师经验”与“数据”间的“冲突”。基于老师们的经验，老师在长期教学中对知识点的把控和理解，以及对学生掌握情况的了解，搭建庞大的知识网络，不断更新知识图谱。
还是以这三道题为例，如果学生没有掌握A题，那么B、C题很大概率上，他也没有掌握；如果学生掌握了B、C题，那么A题肯定是会的。各个知识点间有一定的前提后续关系。
对于其他学科，有些知识点之间的前提后续关系并不那么强，但系统会有相关的反馈，例如给学生自动推送不太相关的知识点。老师们便会根据系统数据对知识图谱进行调整，同时修改后也会大大提升系统判断的准确率。
班课中实现“个性化”教学
对于”学”的环节，小云问达人工智能学习系统配备了讲义和视频。这也是学生最喜欢的两种方式。讲义包含了知识点梳理、例题讲解、知识方法技能梳理和拓展知识。讲义设计可读性强，还进行了重点标注。
同时，录制的视频尽管只有3-5分钟，但老师要在短时间内边讲边写，讲清楚知识点，这对老师是不少的挑战，而好处是可以减轻学生的认知负荷，跟上老师的步伐和思路。
整个教学中，练习也是很关键的一部分，可以帮学生巩固所学的知识点。传统课堂上，老师会将准备好的讲义发给学生，而小云问达人工智能学习系统让老师的自由度更高，如选择针对学习知识点的题目，自由选择题目数量。学生做题期间，老师也不必巡场，系统会将学生做题进度，知识点掌握情况等实时反馈给教师端。老师能明确地知道哪些是讲解的重点。
更重要的是，老师除了了解全班的学生情况，还能查看单个学生的报告，系统也给出了每个学生学习路径推荐，使老师可根据不同学生，为他们布置难易程度不同的作业，学习程度较好的学生作业也会更有难度，这也实现了班课的个性化教学。
小云问达AI学习系统实现了课堂教学的标准化，老师们多年的教学经验与人工智能技术融合，让新手老师们也能达到名师的水平，不仅降低教培机构的教师成本，通过系统配合老师教学，也极大地保证了教学效果。
众所周知，一所机构能否在众多竞争者中脱颖而出、能否留住家长和学生，靠的是机构优质的教学服务，那么，老师的教学水平就起到了关键性的作用。但是，现实中优秀老师的数量少、招聘难、流动性大，新手老师培养周期长。所以，只要能解决“优秀老师”的供给问题，机构的招生、续费、拓科、运营等其他难题自然也就迎刃而解了。
为此，小云问达提出了TAD教学模式，即：Teacher（老师）+AI（人工智能）+Data（大数据），涵盖智能测评、定制化教学内容、数据分析等功能，新手老师有了小云问达TAD教学模式的赋能，也能像3~5年以上教学经验的优秀老师一样教学质量有保证。
小云问达TAD教学模式一经推出，就受到了不少教培机构从业者、校长投资人极大的关注。为了让各位校长、投资人能更深入地了解TAD教学模式，今天小编将为大家分享AI在教学中的实际应用
教学让课堂标准化AI在小云问达TAD教学模式中，小云问达人工智能学习系统将上课流程变得标准化。新手老师可以借助人工智能学习系统，达到经验丰富老师或是名师的讲课水平。
以2小时的课程为例，系统将教学流程进行拆分，共分为四个部分，即：导入、教学模块、课堂活动以及课堂总结。
常用的导入方法有测试导入、情境创设、游戏导入、故事导入等。导入可偏向趣味性、针对性，好的导入会为课堂教学的展开奠定良好的基础，教学也就容易进入佳境。
教学模块作为课堂的核心，由测、学、练三部分组成一套完整的教学闭环。教学模块的设计是有层次的，从知识教授到基础巩固，到方法提升，再到拓展训练，围绕着课堂目标，层层展开。值得一提的是，老师可以根据实际的教学场景、根据自己对学生学习能力的了解，来灵活调整“测、学、练”的环节。
在教学模块中加入课堂活动也是必不可少，可以增加课堂的趣味性和活跃程度，也可加深学生对课堂内容的理解和课堂氛围的体验。最后，课堂总结可以起到巩固知识点的作用。
知识图谱如何搭建？小云问达AI学习系统将所有的教学环节、教学流程转化为了一张张任务卡，老师只需要根据实际的教学目标、教学场景来一张张分发对应的任务卡即可。
课前，老师需要了解学生的知识点掌握情况，那么，通过“测”，即系统中的智能测评，可快速掌握班级学生情况。例如，对于需要测试的四个知识点，系统会根据学生的答题速度、正确率智能推送相应难度的题目，老师是不能看到具体的题目数量和内容的。学生做完题后，系统自动生成学习报告，反馈学生的正确率和错误率、已掌握知识点和未掌握知识点。教师端可实时接收到学生答题信息，老师就可根据报告作出接下来讲课侧重点的调整。
测评的背后涉及到知识图谱，由技术团队和教研团队共同碰撞出来的。教学团队会将知识点拆分地非常细，达到纳米级的程度。
以上图的三道题为例，都可归结为分数的加法，但难易程度不同，对学生的要求也不一样。如果学生以中考为目标，则只需掌握A、B两道题即可；若是参加竞赛，C题也必须掌握。因此，不同的学习目标，决定了学生对不同难度知识点的掌握。知识点的细分帮助系统对学生的定位更加精准，也让老师明确知道学生到底是哪种题型还没掌握。
实际上，在搭建知识图谱的过程中，教研团队与技术团队也经历了不少磨合，这其中更是“老师经验”与“数据”间的“冲突”。基于老师们的经验，老师在长期教学中对知识点的把控和理解，以及对学生掌握情况的了解，搭建庞大的知识网络，不断更新知识图谱。
还是以这三道题为例，如果学生没有掌握A题，那么B、C题很大概率上，他也没有掌握；如果学生掌握了B、C题，那么A题肯定是会的。各个知识点间有一定的前提后续关系。
对于其他学科，有些知识点之间的前提后续关系并不那么强，但系统会有相关的反馈，例如给学生自动推送不太相关的知识点。老师们便会根据系统数据对知识图谱进行调整，同时修改后也会大大提升系统判断的准确率。
班课中实现“个性化”教学对于”学”的环节，小云问达人工智能学习系统配备了讲义和视频。这也是学生最喜欢的两种方式。讲义包含了知识点梳理、例题讲解、知识方法技能梳理和拓展知识。讲义设计可读性强，还进行了重点标注。
同时，录制的视频尽管只有3-5分钟，但老师要在短时间内边讲边写，讲清楚知识点，这对老师是不少的挑战，而好处是可以减轻学生的认知负荷，跟上老师的步伐和思路。
整个教学中，练习也是很关键的一部分，可以帮学生巩固所学的知识点。传统课堂上，老师会将准备好的讲义发给学生，而小云问达人工智能学习系统让老师的自由度更高，如选择针对学习知识点的题目，自由选择题目数量。学生做题期间，老师也不必巡场，系统会将学生做题进度，知识点掌握情况等实时反馈给教师端。老师能明确地知道哪些是讲解的重点。
更重要的是，老师除了了解全班的学生情况，还能查看单个学生的报告，系统也给出了每个学生学习路径推荐，使老师可根据不同学生，为他们布置难易程度不同的作业，学习程度较好的学生作业也会更有难度，这也实现了班课的个性化教学。
小云问达AI学习系统实现了课堂教学的标准化，老师们多年的教学经验与人工智能技术融合，让新手老师们也能达到名师的水平，不仅降低教培机构的教师成本，通过系统配合老师教学，也极大地保证了教学效果。
