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年产值千万以上的数据标注公司是如何项目交付的?

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一个年产近千万数据项目经理是如何炼成的?
第一件事就是做需求分析,数据量的大小决定了项目资源匹配的优先级,交付要求是交付难度评估的重要因素,交付形式和工期是项目的基本信息,也是超级重要的哟
做完基础层面的了解后必备动作之一是交付评估,评估项目的标注单位效率、标注工具功能是否完善毫无Bug,超级重要的一个,往往会被大多数标注公司在评估中忽略掉,这个也是造成标注廉价的其中一个因素,不是被市场淘汰而是被自己打败。数据量供应是否稳定、验收周期是否在公司合理接受范围内、样例测试结果是否达到交付要求、标注规范的主管因素占比是否在可接受范围内、人力匹配、交付工期、对于项目本身对于标注人员的学历、专业、技能的特殊要求都是这个项目评估的重要因素
如何像工厂一样做流水化作业?
数据项目的标注交付过程大致分为标注规范优化、试标培训、交付反馈、批量生产、产量交付5个阶段,第一阶段最重要的是把研发需求梳理成标注需求、把标注规范主观判断的部分梳理到5%以内,客观判断在95%以上,试标培训是分批培训标注人员,试标反馈疑难点总结成FAQ文档,这个动作一直持续到无特殊类型外;试标交付后根据交付结果批量生产,批量投入人力试标到交付循环,最后项目匹配人力全部投入到量产阶段,这个环节也会出现在评估环节里,需要前置评估。产量交付即稳定交付
数据标注的风险管理都有哪些?
项目标注规范自身就存在风险,当然很多项目经理是不知道的,其次就是验收流程的风险在于数据积压,可能会导致批量数据大部分不合格全部打回,客户不专业的情况会导致验收误打回也会耽误项目工期,合同必备条款都是啥需要明确约定清晰,真实的客户是跟你可以协商的,费用结算的风险是最重要的风险之一 ,还有很多因素需要公司设计自身抗风险等级线
合作私信:18322259490


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