大数据为何现在如此火热?
现如今,大数据领域拥有如此众多的机会,专业人士呈现海量增长的态势。学习大数据,已经不仅仅是一种潮流,更是一个靠谱可行的职业规划。那么,都有哪些原因促使了大数据的火热呢?
1.对大数据专业人员的巨大需求
当下的公司需要大量的大数据和分析专业人员,这种需求还在不断地增加中。各个公司都在希望利用大数据功能来保持竞争优势,这就需要许多具有大数据技能和专业知识的候选人。
2.大数据人才短缺
大数据职位空缺稳步增长,但是人才供应却并不足够。大数据人才的短缺正在全球范围内将大数据分析变为一项热门工作。与工程师一起,对能够理解分析输出并制定决策的经理和业务分析人员提出了巨大的要求。
3.多种工作类型和技术选择
大数据是一个笼统的术语,其中包含许多职位和角色。关于工作和领域性质的选择范围很广。但是它们大体上可以分为以下三种类型:
预测分析
规范分析
描述性分析
大数据专业人员可以担任各种职务,有抱负的人可以根据自己的兴趣从领域和角色中进行选择。此外,还有许多公司,例如Microsoft,IBM,Opera,Pentaho,Saffron,Platfora,Teradata,Oracle等,都对大数据专业人员具有业务和人才上的需求。因此,大数据是一个发展前景十分广阔的领域。
4.薪酬丰厚的薪水
由于对大数据专家的需求量很大,因此提供的薪水通常很高。就业机会涉及许多领域,各个领域的大型跨国公司都为员工提供了非常具有竞争力的薪酬。因此,对于在职业生涯中寻求快速增长和学习曲线的专业人士而言,大数据领域早已被证明是非常有吸引力的领域。
那么,市场上都有哪些不同的大数据职业?
尽管通常使用一个通用的大数据专业术语,但是根据能力和兴趣的不同,市面上有着许多大数据职业可供选择。这些大数据职业如下:
1.大数据(开发)工程师
大数据工程师是负责构建解决方案架构师设计的专业人士。它是众所周知的要求相当苛刻的大数据职业之一。它是大数据世界中最常见的角色。大数据工程师是在组织中开发、测试、维护和管理大数据解决方案的人。
2.数据科学家
在可选择的大数据职业中,最受追捧的人之一是数据科学家,他们使用分析和技术技能从大数据中提取见解。他们将结构化和非结构化数据转化为有意义的见解。
3.大数据分析师
这是大数据领域中最抢手的角色,而人才通常很少。大数据分析师需要有关Hadoop、Hive、Pig等大数据技术的基础知识。
要担任此职务,专业人员必须具备分析技能,同时还要具备基本的统计数据和算法知识,才能从数据集中找到相关信息。大数据分析师还必须具有大数据领域的知识,因为这对于数据分析非常重要。
4.数据可视化开发人员
该角色涉及设计、开发和支持数据可视化活动的职责。数据可视化开发人员负责设计、概念化和开发图形或数据可视化。他们具有使用相关技术来实现可视化的强大技术能力。
5.机器学习工程师
机器学习是当今大数据领域的重要组成部分。他们负责开发数据分析软件。该分析软件有助于在没有人工监督的情况下自动运行组件。
6.商业智能工程师
BI工程师具有用于查询和管理数据仓库的报告工具的专业知识。BI工程师具有处理大数据的实际经验,可以解决复杂的问题。
7.业务分析专家
该角色适用于业务分析领域的特殊专家,他们可以帮助开发脚本,测试脚本和执行测试。他们甚至可以参加商业研究活动,以了解和分析问题,从而开发具有成本效益的解决方案。
8.机器学习科学家
机器学习科学家是研发部门工作人员的角色。他们致力于制作可在自适应系统中使用的算法。他们根据产品建议进行工作并预测需求。
转行大数据的要点!
大数据和分析是一个不断发展的领域,由于其又高又快的增长效率,该领域出现了非常多的机会。如何在大数据领域建立事业通常是一个难题,你可能需要采取一些具体有效的步骤来实现这一目标。
1.学好基础知识2.学好和充分理解大数据工具3.继续学习深造和阅读相关知识4.动手!动手!动手!敲代码!5.加入社区论坛,集思广益6.关注大数据达人7.参加一些大数据技术培训课程总结
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