1984年，郁彬毕业于北京大学数学系，获得数学学士学位。1985年，获得陈省身数学交流项目资助前往美国加州大学伯克利分校，先后获得统计学硕士学位（1987年）、统计学博士学位（1990年）。1990年，执教于美国威斯康星大学麦迪逊分校，担任助理教授（至1993年）。1993年，进入加州大学伯克利分校任教，先后担任统计学助理教授（至1997年）、统计学副教授（1997年-2001年）、统计学教授（2001年-）、电气工程与计算机科学教授（2006年-）。1998年，担任朗讯科技贝尔实验室技术研究成员（至2000年）。2009年，担任加州大学伯克利分校统计系主任（至2012年）。是北大微软统计和信息技术实验室的创办者和主任之一 [4] 。2013年，当选美国艺术与科学学院（American Academy of Arts and Science）院士。2014年，当选美国国家科学院院士。主要成就

科研成就郁彬是加州大学伯克利分校统计系和电子工程及计算机系的 Chancellor’sprofessor。曾任该校统计系主任，并兼任北大统计与信息技术系和微软联合实验室主任。郁彬教授是统计理论、高维数据分析、机器学习等方面国际著名学者。她的交叉学科研究即广泛又深入，包括神经科学、遥感、生物信息、及文本总结。她的多项工作均在理论和应用领域有很大影响，其中最近的一项工作为，和合作者利用fMRI分析解码人类在观看影片时的大脑视觉信号来重建影片中的影像，该工作被时代周刊评为年度top50发明之一 [5] 她在顶尖的科学期刊上发表了70余篇论文，涉及统计、机器学习、信息论、信号处理、遥感、神经科学和网络研究等领域。她还在许多期刊中担任编委，比如统计年刊（Annals of Statistics）、美国统计学会会刊（Journal of American Statistical Association）、机器学习研究期刊（Journal of Machine Learning Research）和技术计量学（Technometrics）。 [4] 荣誉表彰她于2013年当选美国艺术与科学学院（American Academy of Arts and Science）院士，2014年当选美国国家科学院院士 [6] ，是国际统计学界非常少见的双院士。除此之外，郁彬2006年当选Guggenheim Fellow，2012年作了伯努利协会的图基纪念演讲（Tukey Memorial Lecturer）。她还是泛华统计协会2012年首届许宝騄奖的三位获得者之一。她也是AAAS（American Association for the Advancement of Science，美国科学促进会）、IEEE（Institute of Electrical and Electronics Engineers，电气和电子工程师协会）、IMS（Institute of Mathematical Statistics，数理统计协会）和ASA（American Statistical Association，美国统计协会）的会士。

郁彬教授来自于著名的郁氏家族（著名成员包括郁达夫，黄永玉等），外公为郁华（曼陀）烈士。郁曼陀先生是著名文学家郁达夫的大哥（比郁达夫大12岁），对郁达夫成长影响极深，也是著名爱国法官、画家和诗人，历任京师高等审判厅、大理院推事，江苏高等法院第二分院刑庭庭长等职务，兼任当时东吴和法政大学教授等职，1939年被日伪特务暗杀。 [7] 由于避难等原因 [8] ，郁彬跟随了母亲的姓氏，她的母亲郁晓民是著名画家，原中科院教育局研究生处处长。但是这并不代表郁彬的父系家族没有杰才。郁彬教授的爷爷余上沅是著名中国戏剧教育家，奶奶陈衡粹也是大家闺秀，是近代文学史上著名是莎菲女士陈衡哲的妹妹 [8] 。郁彬曾经多次谈到，自己的性格受到母亲郁晓民的深刻影响，这位干练坚强的女性将独立自主的个性传给了自己的女儿，而多灾多难又百折不挠，才杰辈出的家族，也给了郁彬不断奋发努力的动力。

郁彬，1980年进入北京大学数学系攻读本科，1985年获陈省身数学交流项目资助前往美国，于1987年和1990年分别获伯克利大学统计学硕士和博士学位。她曾在威斯康星大学麦迪逊分校和耶鲁大学任教，并且在贝尔实验室工作。2006年，郁彬院友获得古根海姆奖。2009年到2012年间，她担任加州大学伯克利分校统计系系主任，现在则是伯克利分校统计系和电子工程与计算机科学系终身教授。2013年，郁彬院友当选美国艺术与科学学院院士，2014年当选美国国家科学院院士，此外，她还是北大微软统计和信息技术实验室的创办者和主任之一。本文是2017年7月2日郁彬院友在2017北大数院毕业典礼上的讲话。

尊敬的北大数科院的老师，同学, 尊敬的家长亲友：
首先衷心祝贺2013届的同学和父母亲友！同学们学满毕业，即将离开燕园，开始人生。我希望同学未来的人生是独立和丰富多彩的。希望成功的你们对自己和社会都有所助益。
我是84届纯数学专业毕业。此后三十多年, 大部分时间在大学工作。今天想分享一些对人生及研究的理解。希望能引起在座的90 后同学们的一些思考。
我以做北大人为荣，是基于我在北大间接和直接的经验。间接经验在上北大前就开始了，书上读到的北大的历史和北大的前人。以胡适先生为代表，北大前人的独立思辨，严谨治学的传统，对社会，科学的贡献，对历史的反思，对社会和科学的引导都是我的间接经验。直接经验是通过和北大师长的接触获得。我看到以丁石孙先生为代表的北大老师为人的正直，为学的严谨，育人的不倦。当年上丁先生的数论，周民强先生的实变，姜礼尚先生的偏微，张恭庆先生的泛函。亲耳聆听先生们的直接教诲。还受到江泽培先生，程明德先生，和李忠先生的帮助提携。
在此毕业之际，同学们也一定想起四年来老师们的辛勤耕耘。哪位老师的课让你记忆犹新？那个习题让你冥思苦想？哪个程序让你几天找不出问题？哪个数据分析项目让你彻夜不眠？ 此时，同学们一定会想起哪个同学是你的知己，也许会问毕业以后哪个公益事业还需要一起贡献努力。此时我想起北大期间家人，尤其是我母亲，对我无条件的爱与支持。同学们在北大努力奋斗了四年，你们的父母，亲人，朋友一直努力辛勤地支持你们。所以要 珍惜，要感恩。
现在同学们即将进入社会工作，或是进入研究院学习。你们的朋友，亲人的爱是你们最大的精神支持。北大的前辈，北大的历史是你的最大的精神宝藏。有了爱，有了北大精神， 你们可以从容面对许多机会和选择，许多困难和挑战。 在今天的数据时代， 北大数科院优秀的数学，计算，统计，金融，信息训练，会让同学们生活有所保障。但是，是否幸福快乐则是你们个人的选择。选择和决定需要思辨能力。就是用什么样的数据，事实，以什么准则来进行决策。也就是说，在工作生活中，要知道如何取舍 。
我看到两种方式。一种方式是用对自己和社会都公平的准则优化决策。认识自己的能力，认识环境。努力以实力工作， 以人为本，有做人的准则和底线。 得到朋友，同事和领导的信任支持。 正能量的人际关系使人长期幸福快乐。另一种方式是以个人名利为准则优化，追名逐利，没有诚信，不考虑他人及社会得失，没有底线。虽然短期内能够得到个人利益，但由于长期生活在没有信任和担心焦虑状况下， 不可能得到真正的快乐幸福。

回顾北大后的三十年，我努力采取第一种方式为人为学。 家人和北大的影响，客观原因，以及我个人的思考使我在毕业时就希望从纯数学转向应用，希望对科学和社会做出贡献。读统计博士则让我如愿以偿。我认为数学科学重要的价值在于她的应用，在于她对科学，经济和民生的不可缺少的贡献。就是说，应用数学及统计学和纯数学同样重要。由于大量数据的存在，很多现代科学家，工程师实际上是数据科学家，或是统计学家，应用数学家。我的博士论文是理论统计，但我尽力同时学习应用统计，学习分析数据的思辨能力。因为实际问题是多种多样的，我认为只懂一个方向是不可能解决好实际问题的。所以工作后，进入信息论，马氏链模拟，信息处理三个新的研究领域，为解决实际问题做准备。 我当时没有浪费时间为多写文章而做单一方向，为二十年后大数据时代研究方向越做越宽而打下不可缺少的基础。
最后，希望同学们离开北大后的工作和生活选择即有益于个人，也有益于社会 。 希望同学们诚信待人，独立思维，敢冒风险，为社会为学术领军。 北大前辈们给了你们前行的榜样，你们是彼此前行的同伴。我相信你们会做出第一种选择，我相信你们会获得多样化的成功！
再次衷心祝贺各位2017届同学，祝贺各位家长亲友！谢谢大家！