订购一只酋长

求93Koryn 23日2047z

扫描边缘修复计划启动
通过改变投影变换时重采样的算法，解决了原始数据扫描边缘坑成环的问题，接下来会对扫描方式为圆锥扫描的微波图像进行重制
梅花 Aqua AMSR-E修复版
89H 158.5k
89PCT 159.4k

画着玩玩

订购鸣蝉

ilsa巅峰前的amsr2

09Melor，成环不错，环均温更夸张，环上第二暖的像素就已经173K了

楼主后面半个多月会比较忙，5月13号忙完回来填坑

上半夜F16的SSMIS，91H和下半夜的持平，91PCT下半夜更好

我们回来更新剩余订单啦
先是这张Utor的TMI，用了nearest neighbor插值，感谢 @◆HCl◆ 和 @胧月🌙无眠ლ 提供的帮助


关于Nearest Neighbor这种插值方法我们再补充几点，其中包括一些个人观察与推论：
在SSMIS，TMI，GMI，AMSR2/E等仪器扫描的微波图像中，扫描边缘的像素形状不再接近长方形而是接近菱形，且越靠近边缘越扁长，这些扁长的像素会导致在读取扫描边缘的成环数据的时候对眼墙厚度的要求显著增加，否则以其诡异的形状和连接方式无法成环，因此导致读取出来的成环数据偏弱。使用nearest neighbor插值后，每个位置上的亮温值将与离它最近的亮温格点相同，这不仅解决了边缘成环数据偏弱的问题，插值后图像的美观程度也明显提升。
然而，在比较nearest neighbor的成环数据需要注意一点：圆锥扫描边缘的像素格点实际上比其中心的更为密集，这导致插值后扫描边缘的图像有更高的等效分辨率，而分辨率的提升往往会带来成环亮温的下降，因此相比在扫描中心的正常数据使用nearest neighbor后扫描边缘的成环数据从“吃亏”转为了“偏强”。比如TMI扫描中心的像素大小为4.6*13.7km，而扫描边缘像素在nearest neighbor插值下接近正方形，目测估计为4.6*5km，大致与AMSR2的像素大小相当，因此其成环温度也应与其他扫得较正的AMSR2的成环温度比较。

我们回来更新剩余订单啦
先是这张Utor的TMI，用了nearest neighbor插值，感谢 @◆HCl◆ 和 @胧月🌙无眠ლ 提供的帮助

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