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最新显卡RTX3090、RTX3080ti、RTX3080详细技术参数与应用加速

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  • whh727005218
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地球最强--支持6块RTX3090静音级深度学习工作站硬件配置
http://www.xasun.com/article/95/2442.html



nvidia 的Amper(安倍)架构显卡上市,和上一代Turing(图灵)架构显卡相比,性能提升显著
技术参数对比表:


新卡上市时间:
RTX3080 10GB 2020年9月17号
RTX3090 24GB 2020年9月24号
RTX3070 8GB 2020年10月
RTX3080 20GB 2020年
RTX3070Ti 16GB 2020年
第二代RTX卡对UltraLAB图形工作站在下面应用,有什么提升呢
1 科学与仿真计算方面
1.1 基于时域算法的电磁仿真计算提升,相关机型:GT410P、GX630M、Alpha730
1.2 基于GPU加速的分子动力模拟提升,相关机型:GX630M
显卡推荐:单精度浮点指标性价比最高的RTX3080Ti
2 3D图形设计方面
2.1 3D模型实时生成与即时渲染 相关机型:H380
显卡推荐:像素填充率、显存带宽两者兼顾,RTX3090、RTX3080Ti
3 图像处理方面
3.1 无人机航拍影像处理、倾斜摄影建模, 相关机型:H380
显卡推荐:像素填充率、显存带宽两者兼顾,RTX3080、RTX3080Ti
4 视景仿真方面
4.1 大型三维场景、科学可视化、三维GIS应用,相关机型:V390
显卡推荐:像素填充率、显存带宽两者兼顾,RTX3090、RTX3080Ti
5 影视后期方面
5.1 4K/6K/8K视频编解码计算,相关机型:GT400M
5.2 3D渲染计算加速,相关机型:H390、GT400M
显卡推荐:像素填充率、显存带宽两者兼顾,RTX3090、RTX3080Ti
6 深度学习和大数据分析方面
6.1 基于CNN算法的计算机视觉应用加速,相关机型:GX630M
显卡推荐:半精度浮点指标、Tensor核数性价比最高,RTX3080Ti、RTX3070Ti
应用于深度学习,可能问题:
(1)功耗问题 新卡的功耗比上一代升幅巨大,RTX3090/RTX3080Ti实际功耗到400w以上,对基于GX630M机型,支持8块GPU卡,可能成为历史,GX630M配备的双2000w电源,也不够用,
(2)散热问题 上一代GPU卡配备涡轮风扇,多卡并行间距空间很窄,进气散热也不错,但是新GPU因为功耗大幅提升,只能用双风扇以上的散热架构,多卡并行原设计间距势必增大
因此,综合上面两个原因,图灵超算工作站GX630M可能支持最多6块卡RTX3090/RTX3080Ti


  • 596610821
  • 1L喂熊
    1
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真的有20GB显存吗,那太棒了,不知道多少钱,如果是20GB显存和3090一样的cuda,我估计价格最低的都要8999


2025-05-30 19:28:21
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  • 596610821
  • 1L喂熊
    1
该楼层疑似违规已被系统折叠 隐藏此楼查看此楼
谁知道 tensor核数是干什么用的?3090比2080ti还少了接近50%,不知道这东西有啥用,百度也查不出来,楼主知道吗?


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