商业分析是当今市场上强大的工具。在各个行业中,组织正在生成大量数据,从而又增加了对知道如何解释和分析该信息的专业人员的需求。根据MicroStrategy的最新研究,全球公司正在使用数据来:提高流程和成本效率,推动战略与变革,监控和改善财务绩效。该研究还表明,在未来三年及以后的时间里,全球71%的企业预测其在分析方面的投资将加速增长。鉴于这种趋势,对商业分析有深入的了解可以成为一种发展职业并在工作场所做出更好决策的方法。哈佛商学院教授扬·哈蒙德(Jan Hammond)在上一次采访中说:“使用数据分析是在组织中发挥影响力的非常巨大。” “如果您能够参加会议,并且和其他人有不同意见,但是您有支持您的论点和建议的数据,那么您将具有说服力。”
在探究数据分析的好处之前,重要的是要了解“业务分析”一词的含义。业务分析是使用定量方法从数据中获取含义以便做出明智的业务决策的过程。有三种主要的业务分析方法:描述性:对历史数据的解释以识别趋势和模式;预测性:使用统计数据预测未来结果;说明性的:应用测试和其他技术来确定在特定情况下哪种方法将产生最佳结果。
采用数据驱动的业务方式可能会带来巨大的好处,但是许多公司报告说,担任分析职位的熟练员工数量短缺。LinkedIn将业务分析列为公司在2019年最需要的技能之一,而劳工统计局(Bureau of Labor Statistics)预测,到2026年,运筹学分析师的职位将增长27%,这一速度远快于所有职业的平均水平。通过学习如何识别趋势,检验假设并从总体样本中得出结论,您可以建立一个可应用于日常决策的分析框架,并帮助组织蓬勃发展。哈蒙德说:“如果不使用数据,您将落在后面。”“具有这些能力的人们,以及对业务环境的理解,将是那些能够带来最大价值和最大影响的人。”
在探究数据分析的好处之前,重要的是要了解“业务分析”一词的含义。业务分析是使用定量方法从数据中获取含义以便做出明智的业务决策的过程。有三种主要的业务分析方法:描述性:对历史数据的解释以识别趋势和模式;预测性:使用统计数据预测未来结果;说明性的:应用测试和其他技术来确定在特定情况下哪种方法将产生最佳结果。
采用数据驱动的业务方式可能会带来巨大的好处,但是许多公司报告说,担任分析职位的熟练员工数量短缺。LinkedIn将业务分析列为公司在2019年最需要的技能之一,而劳工统计局(Bureau of Labor Statistics)预测,到2026年,运筹学分析师的职位将增长27%,这一速度远快于所有职业的平均水平。通过学习如何识别趋势,检验假设并从总体样本中得出结论,您可以建立一个可应用于日常决策的分析框架,并帮助组织蓬勃发展。哈蒙德说:“如果不使用数据,您将落在后面。”“具有这些能力的人们,以及对业务环境的理解,将是那些能够带来最大价值和最大影响的人。”