国内医疗行业现有的信息化系统已超4000个,这些系统分属不同软件厂商,分布在数百家Vendor手中,平均每家医院使用系统超过100个,系统之间数据无法互联互通……
这些就是目前医疗行业信息化的现状。
不仅是自己从事医疗信息化多年到的现状,这两天与一位医疗行业OCR数据处理从业多年的朋友交流时也在感叹,不同的医疗系统之间数据库是相互不通,每个系统对数据结构和表达存在很大差异的。
目前,医院最核心的四大系统,即HIS、EMR、PACS、LIS,每一块下面有很多不同应用的子系统。
可能很多人的疑问便是,为什么不能直接在不同的数据库中直接开接口?
首先不同设备、不同系统、不同的厂家,并不是完全开放的。有些系统的数据直连接口价格供应商张口就是50万一年。即使你买了接口,接下来要做的是去读懂和理解其他各个系统数据库中数据结构,而且同一份数据,基于布局结构,获取的信息和纯数据库数据是不一致的,有些非常晦涩,难以理解。
在医疗行业中,如果能谙熟4000家中80%的系统的数据结构,便是业内翘楚。
但是,如果想拿到所有系统的接口,这往往是不现实的。
同时,医院日常产生烦人医学影像结合的数据,单纯从数据库里的数据去看是没法理解并与其他系统数据找到钩稽关系的,这一方面更复杂。
再来看看这则关于“梅奥诊所或裁400名转录员”的新闻:
“医疗保健变得愈加复杂,医疗数据也变得更加密集,梅奥诊所从一个院扩大到多个州的几十个地区,这意味着我们的团队需要在不同地区流畅地使用多个系统,这可能会导致效率低下和其他障碍。因此,我们正在实施一个单一的、集成的电子健康记录和收入周期管理系统(病历和计费系统),以便更好地为病人服务。”梅奥诊所首席信息官克里斯托弗罗斯说道。
从顶部设计,实施统一的系统是一个终极实现方式,但要知道梅奥在这个项目上耗资近15亿美元。所以,在现有的条件下,短时间想把所有系统统打通不太现实。
其实不仅医疗行业,其他各行业各领域都涉及到不同的系统之间的数据交互,不仅是企业内部个系统之间,还有企业与外部系统之间数据交互。虽然,未来可能会实现所有系统都提供接口,但这并不是一朝一夕便可实现的事儿。
这就好像之前提到企业实现信息化、数字化,上一套最新统一的信息化系统,将业务、财务等业务层面全部包含进去,这样无疑是一个很好的办法,但就成本、时间各方面考虑并非每一个企业现阶段都可以实现的。加上企业的发展变化快,对于业务系统的需求也不仅相同,实现的难度可想而知。
那么,博为小帮软件机器人便是一个很好的解决方案,能通过模拟人类用户与软件进行交互,执行数据量大、重复度高、规则明确的业务流程,在不同系统中读取数据,再到不同系统中录入,输出大有用处,是实现业务流程自动化、跨系统数据流转的全新方式。
因为博为小帮软件机器人本身实际是模拟人在连接各个封闭相互不通的环境,而且不会影响到原有系统,还有上线快、效率高、扩展性强等优势。而由博为小帮软件机器人的应用会刺激到各个行业、各领域的专业领域方面的需求。
比如OCR,最近接触到一些客户他们感兴趣的是博为小帮软件机器人给他们带来的自动化效益。在给客户梳理流程和需求中,客户发现自己原来有OCR识别处理的需求,而现有OCR技术已经足以能够解决他们的现有需求,有的是财务流程方面的发票,订单等识别需求,有些是业务流程的单据,表单的识别需求,而OCR技术公司本身,却不能擅长于获取到数据后再去各系统之间的录入、输出,甚至做数据分析、比对。
因此,以博为小帮软件机器人为媒介,便可实现很多之前需要大量人工耗时耗力去完成的事儿。比如上面提到的梅奥文字转录员。
实现大一统,固然是一个美好而远大的终极目标。但毕竟世界本纷而繁复,合而一统终非一朝一夕而就。
而博为小帮软机机器人本身也不就是在用一种略松散、灵活的方式,把各部分信息系统连接起来,更高效去处理数据、传递信息么?所以,我们需要做的是,去理解各个业务需求,梳理出适合自动化的流程,将各项新的技术利用起来,做出一套更有效的自动化方案。
这些就是目前医疗行业信息化的现状。
不仅是自己从事医疗信息化多年到的现状,这两天与一位医疗行业OCR数据处理从业多年的朋友交流时也在感叹,不同的医疗系统之间数据库是相互不通,每个系统对数据结构和表达存在很大差异的。
目前,医院最核心的四大系统,即HIS、EMR、PACS、LIS,每一块下面有很多不同应用的子系统。
可能很多人的疑问便是,为什么不能直接在不同的数据库中直接开接口?
首先不同设备、不同系统、不同的厂家,并不是完全开放的。有些系统的数据直连接口价格供应商张口就是50万一年。即使你买了接口,接下来要做的是去读懂和理解其他各个系统数据库中数据结构,而且同一份数据,基于布局结构,获取的信息和纯数据库数据是不一致的,有些非常晦涩,难以理解。
在医疗行业中,如果能谙熟4000家中80%的系统的数据结构,便是业内翘楚。
但是,如果想拿到所有系统的接口,这往往是不现实的。
同时,医院日常产生烦人医学影像结合的数据,单纯从数据库里的数据去看是没法理解并与其他系统数据找到钩稽关系的,这一方面更复杂。
再来看看这则关于“梅奥诊所或裁400名转录员”的新闻:
“医疗保健变得愈加复杂,医疗数据也变得更加密集,梅奥诊所从一个院扩大到多个州的几十个地区,这意味着我们的团队需要在不同地区流畅地使用多个系统,这可能会导致效率低下和其他障碍。因此,我们正在实施一个单一的、集成的电子健康记录和收入周期管理系统(病历和计费系统),以便更好地为病人服务。”梅奥诊所首席信息官克里斯托弗罗斯说道。
从顶部设计,实施统一的系统是一个终极实现方式,但要知道梅奥在这个项目上耗资近15亿美元。所以,在现有的条件下,短时间想把所有系统统打通不太现实。
其实不仅医疗行业,其他各行业各领域都涉及到不同的系统之间的数据交互,不仅是企业内部个系统之间,还有企业与外部系统之间数据交互。虽然,未来可能会实现所有系统都提供接口,但这并不是一朝一夕便可实现的事儿。
这就好像之前提到企业实现信息化、数字化,上一套最新统一的信息化系统,将业务、财务等业务层面全部包含进去,这样无疑是一个很好的办法,但就成本、时间各方面考虑并非每一个企业现阶段都可以实现的。加上企业的发展变化快,对于业务系统的需求也不仅相同,实现的难度可想而知。
那么,博为小帮软件机器人便是一个很好的解决方案,能通过模拟人类用户与软件进行交互,执行数据量大、重复度高、规则明确的业务流程,在不同系统中读取数据,再到不同系统中录入,输出大有用处,是实现业务流程自动化、跨系统数据流转的全新方式。
因为博为小帮软件机器人本身实际是模拟人在连接各个封闭相互不通的环境,而且不会影响到原有系统,还有上线快、效率高、扩展性强等优势。而由博为小帮软件机器人的应用会刺激到各个行业、各领域的专业领域方面的需求。
比如OCR,最近接触到一些客户他们感兴趣的是博为小帮软件机器人给他们带来的自动化效益。在给客户梳理流程和需求中,客户发现自己原来有OCR识别处理的需求,而现有OCR技术已经足以能够解决他们的现有需求,有的是财务流程方面的发票,订单等识别需求,有些是业务流程的单据,表单的识别需求,而OCR技术公司本身,却不能擅长于获取到数据后再去各系统之间的录入、输出,甚至做数据分析、比对。
因此,以博为小帮软件机器人为媒介,便可实现很多之前需要大量人工耗时耗力去完成的事儿。比如上面提到的梅奥文字转录员。
实现大一统,固然是一个美好而远大的终极目标。但毕竟世界本纷而繁复,合而一统终非一朝一夕而就。
而博为小帮软机机器人本身也不就是在用一种略松散、灵活的方式,把各部分信息系统连接起来,更高效去处理数据、传递信息么?所以,我们需要做的是,去理解各个业务需求,梳理出适合自动化的流程,将各项新的技术利用起来,做出一套更有效的自动化方案。