理性讨论amd的类似dlss技术。

是否为AI

不知道是否准确

之前有大佬讨论过，用dl做有点overkill，不用dl也能做个9成效果

等出来再说哈。。。。目前只有发布会上，以及微软在hotchips大会上提过一句

ML特点是开源，全平台通用，只要开源，游戏适配起来就很方便，也快速，不像dlss，大作舔着脸塞钱适配，小作坊看不上，完全是服务营销噱头，迟早被扫进历史垃圾堆

其实就是交错和TAA的强化版，将两帧的数据各半合并。高帧数不容易察觉，低帧数错误鬼影严重。

我不觉得，老黄的dlss2.0其实也是基于ml机器学习。

有个问题啊，DLSS2.0的原理是通过一个像素点采样3个像素点，而这个算法首先需要NV的服务器跑模型，跑完之后将这个模型更新进驱动，再由tensor core加载这跟模型
amd没有类似的专用单元，也没有服务器帮忙训练过的模型，怎么做到类似的效果呢，为什么我会想到是fidelityfx cas？本身就只是个自适应锐化功能而已
而且DX ML只是一个功能，就跟光追一样，没有RT加速单元也能调用传统单元开光追，但是传统单元跑的效果好不好又另说

nv用tensor搞低精度加速的，理论上直接跑fp是没问题的，只不过精度不一样速度也不一样。

当然速度差多少就不好说了，nv也没有在10系和16系上适配dlss

rdna2没有专用单元，用浮点单元来跑整数，但是xsx加了可以使8个int4打包成一个32位指令的硬件，理论上可以比int16快4倍，但是int4int8有没有可实用的代码目前尚无结论

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