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花开九洲
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【10-15|提车分享】分享点理论,一起讨论
花开九洲
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通过采集样本培训出来的深度神经网络算法,本质上还是属于工程中经验公式,误差是始终存在的,从样本的数据拟合出来的算法公式再回归样本就存在误差。整个系统对误差宽容度较高的时候(简单的比如抓取物体你可以给他余量)比较可靠。
花开九洲
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相比于把自己的命交给自动驾驶算法靠用户来训练神经系统优化算法这种经验公式的误差,个人还是认为使用高精地图,低延迟网络,更精准的时空间定位,高探测范围的传感器这种严格论证测试的理论公式更让人放心
花开九洲
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妈的,还要半个月车才来
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