一切的开始，都源于这个网站，相信大家都不陌生，这是龙之谷官方夕阳试炼榜活动的时候网站，虽然活动结束了但是网站每天都会更新数据
当时我就想，可不可把数据下载下来呢，一页一页点就太费劲了，我是知道有爬虫这个东西的，于是就去搜了下爬虫
然后我就发现，这不是挺简单的吗？于是开始鼓捣这个爬虫
对于新新手来说，【1】安装python，【2】学一下requests库

快更

request简单到什么程度？如上图，（图片来自csdn），第一步import requests，第二步用个request.get或者post加网址，就把你要的网页爬回来了，后续处理这个结果就行了，就两句代码。。

然后我就去试了下，发现并不行。。
我开始以为，这个试炼榜每一页都对应一个网址，我只要把网址变成参数就可以了，但是打开才发现，我点排行榜下一页的时候，网址特喵的一点变化没有，如下图

懵逼地我开始搜索，“爬虫 网址不变”，“动态网页”，一连换了好几个搜索关键词，终于让我搜到了，这个叫ajax动态网页，指的是网址不变（网页不刷新）的情况下，更新部分网页内容

对于我们这些外行来说，最大的问题就是你不知道这个是什么，搜索都不知道搜什么
有了ajax关键词，网上有大量的ajax爬虫实例，我开始学（zhao）习（chao）
首先要找到我点下一页的时候，到底向服务器发送了什么
具体就是，打开网页的时候，按F12打开开发者页面（谷歌浏览器），找到网络network，里面有个xhr（我也不知道这是什么），当我点击下一页的时候，这里刷新了一个东西，ok，就是你了

点击这个不知道叫什么的东西，看一下详细信息，这不就是我requests大法里面的几个参数吗？
RequestUrl这个明显是网址，也就是url
requestmethod说明用request.post方法

到这里我又疑惑了，这个怎么区分不同排行榜的页数呢？
然后我就发现，post方法有个参数，叫data，是一发送到服务器的，下面这个form data不就是吗
pageindex这明显是页码，pagesize也好理解，这排行榜不正好一页五条数据吗，jobecode更好理解了，职业代码
seaareaID和passnum应该是区服和夕阳层数，这些只要简单多点几下都能试出来，如下图

import numpy as np
import pandas as pd
from sklearn .ensemble import randomforestregressor
剩下的不会了

到这里，爬取网页的代码基本完了，我又发现了一个问题，这个url后面的一串数字是啥？

又是漫长的试验和搜索，最后得出结论，就是个随机数，没有规律，好像仅仅是为了缓存相关的用途
至此，我们的代码也就出来了
#requests库的几个参数
base_url = 'http://act2.dn.sdo.com/Project/202004ranking/handler/GetStageRank.ashx?'
#给url加随机数
url = base_url + str(random.random())
headers = { 'Host': 'act2.dn.sdo.com', 'Referer': 'http://act2.dn.sdo.com/Project/202004ranking/', 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/84.0.4147.125 Safari/537.36', 'X-Requested-With': 'XMLHttpRequest', 'Content-Length': '57', 'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded; charset=UTF-8' }
#职业代码
jobcode = { '23':'剑皇','24':'月之领主','25':'狂战士','26':'毁灭者','76':'黑暗复仇者', '29':'狙翎','30':'魔羽','31':'影舞者','32':'风行者','81':'银色猎人', '35':'火舞','36':'冰灵','37':'时空领主','38':'黑暗女王','85':'黑暗死神', '41':'圣骑士','42':'十字军','43':'圣徒','44':'雷神','83':'黑暗教主', '47':'重炮手','48':'机械大师','50':'炼金圣士','51':'药剂师', '87':'银色机甲师', '55':'黑暗萨满','56':'噬魂者','59':'灵魂舞者','58':'刀锋舞者','89':'银色舞灵', '63':'烈','64':'影','68':'曜','69':'暗','91':'黑暗修罗', '73':'皇家骑士','74':'魔枪骑士','93':'冰魂术士','94':'火灵术士','99':'黑暗破魔师', '78':'御灵','79':'破风','96':'碎夜','97':'驭光', '102':'斩魄','103':'逐月'}
#区服代码
seacode = { '华东电信一区':'1','华南电信一区':'2','华中电信一区':'4','华东电信二区':'5', '全国网通一区':'7','南方电信大区':'18','WEGAME一区1服':'401','WEGAME一区234服':'402','WEGAME二区':'41', 'WEGAME三区':'42'}
#传递的参数data = { 'PageIndex':'1', 'Pagesize':'5', 'JobCode':'0', 'SeaAreaId':'0', 'PassNum':'0'}
#爬回的结果
r = requests.post(url, data = data, headers = headers)

看不懂看不懂

下面就是对爬回的结果r进行处理，得到我们想要的数据了
r的返回值是个response对象，处理方法很多，之前本吧另外一位大神直接存为网页，非常的聪明
我当时不知道啊，经过一段时间搜索学习，抄了段beautifulsoup的，结果不是少了就是多出一些符号，换行符等等无用的数据
我又改了半天，最终成了这个样子
#爬的结果r
r = requests.post(url, data = data, headers = headers)
# 先把r里面的text空格都替换掉，然后变成一个json
c =json.loads(r.text.replace(' ',''))
#用beautifulsoup库解析这个json
soup = BeautifulSoup(c['ReturnObject'],'html.paerser')
#把解析后的结果里面的所有<td>标签提取出来，存成数组，存成数组是为了方便排序
tdlist = soup.find_all('td')
<td>标签这个也是搜索了好久，因为服务器的返回值其实是个表格，每条数据，比如ID，公会名字，夕阳层数都是用<td>包围起来的
至于存成数组，是因为我们爬的过程中为了区分职业和区服，是要把data{}里面的seaareaid,jobecode进行遍历的，这样爬下来的结果就不是总的排行榜，存成数组是因为数组有个排序功能，我们只需按夕阳层数和时间对数组里面的元素进行一下排序就行了

收藏了回头来看

最后，我又在网上抄了一段python处理excel的代码，把爬回的数据直接存成excel
很简单，一个xlwt库

还好DN没设置反爬

然后我又陆陆续续搞了
一堆不同功能的，又抄了pyinstaller把代码打包成一个独立运行的小程序，发布在工会群，可惜没人理我