除了各大商业领域，大数据和数据挖掘在医疗科研领域也正在风起云涌。越来越多的临床医疗设备，医疗机构配套软件，储存着海量的数据流，在几乎所有医疗科研领域，数据量的井喷式增长对更高层次的医疗数据分析和临床医疗科技进步提供了支持，于是医疗科研工作者们需要日益强大的数据分析能力。
医疗科研数据通常有两个来源，一是从电子病历、检查报告等医院信息系统中获得的数据，二是科研量表、患者随访数据等后期录入的数据。科研人员需要整合这两个来源的数据，为临床科研提供服务。然而，面对大量数据，科研人员既没有时间，也没有数据的手工采集。
目前市面上的OCR识别技术满足不了化验单图片抓取数据的需求，抓取的数据结果显示出来比较乱，且不说抓取数据的呈现排版杂乱，时常还会出现识别不出甚至乱码的现象。这对于医疗科研来说是致命的。还是需要人工整理。想要达到最终输出成标准表格形式，就无非是人工逐条的复制粘贴每一个字段，这么简单机械的一个重复工作由于数据之多变得工作时长耗费很久。人工录入也会出现错填，漏填的现象。工作效率进而被拉低。软件机器人，它是一个模拟各种软件手动操作的数字化劳动力，可以自动执行定期，重复和批量数据操作，如复制和粘贴，数据填写和批量收集。
医疗行业中，数据孤岛现象很常见，利用软件机器人自动化执行医疗科研数据采集，提高效率的同时，减少人力成本投入，还能实现多维度收集和积累医疗数据，为数据的科学分析和挖掘做充分准备。
医疗科研数据通常有两个来源，一是从电子病历、检查报告等医院信息系统中获得的数据，二是科研量表、患者随访数据等后期录入的数据。科研人员需要整合这两个来源的数据，为临床科研提供服务。然而，面对大量数据，科研人员既没有时间，也没有数据的手工采集。
目前市面上的OCR识别技术满足不了化验单图片抓取数据的需求，抓取的数据结果显示出来比较乱，且不说抓取数据的呈现排版杂乱，时常还会出现识别不出甚至乱码的现象。这对于医疗科研来说是致命的。还是需要人工整理。想要达到最终输出成标准表格形式，就无非是人工逐条的复制粘贴每一个字段，这么简单机械的一个重复工作由于数据之多变得工作时长耗费很久。人工录入也会出现错填，漏填的现象。工作效率进而被拉低。软件机器人，它是一个模拟各种软件手动操作的数字化劳动力，可以自动执行定期，重复和批量数据操作，如复制和粘贴，数据填写和批量收集。
医疗行业中，数据孤岛现象很常见，利用软件机器人自动化执行医疗科研数据采集，提高效率的同时，减少人力成本投入，还能实现多维度收集和积累医疗数据，为数据的科学分析和挖掘做充分准备。
