以线下数字化做为完成智慧生活的前提条件而言，也就是人们的交通出行日常生活都能够被电子计算机叙述和了解，进而能够 被进一步的优化。我们在互联网上的全部个人行为全是数字化的，例如在淘宝网看了什么商品，看过多长时间，在百度上检索过哪些內容，在微信上的闲聊，在今日头条的新闻报道访问 ，这种个人行为都能被电子计算机捕获，并被运用方做为商品优化的关键根据。而线下的数字化就难了许多 ，人工智能算法是完成线下数字化的一个关键技术性。
　　类似淘宝买东西，假如商场超市可以完成对消费者从入店那一刻起的全部个人行为开展识别和剖析，那麼会大大的提高店内的商品优化和经营高效率。这一行业的核心技术为人正直的识别(面部识别、客户重识别Re-ID及其客户行为分析)和商品识别。而商品识别另外也有仓储货架卖相剖析，全自动清算等层面的运用，是处理线下数字化的一个核心技术点。
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