北京邮电大学宋晴团队斩获CVPR 2020 LIP国际竞赛两项冠军
2020年6月16日，在计算机视觉三大顶会之一的CVPR 2020（IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition，国际计算机视觉与模式识别会议）主办的LIP国际竞赛中，北京邮电大学宋晴老师、杨录博士组成的BUPT-PRIV团队，继2018年、2019年连续荣获国际计算机视觉顶级挑战赛COCO-DensePose第一名之后，再次以绝对优势斩获了LIP国际竞赛两项冠军。
LIP今年是第四届举行，拥有大规模的人体姿态图像数据库、公平严格的评审标准以及国际性的竞赛影响力。比赛评审专家来自卡内基梅隆大学、加州大学洛杉矶分校、加州大学伯克利分校、伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校、约翰霍普金斯大学、新加坡国立大学、中山大学等著名大学与科研机构。
LIP 竞赛专注于人体的精细语义理解任务，这是计算机视觉领域的基本核心问题之一。人体解析（human parsing）是指将在图像中捕获的人分割成多个语义上一致的区域，例如，身体部位和衣物等。作为一种细粒度的语义分割任务，它比仅是寻找人体轮廓的人物分割更具挑战性。人体解析对于以人为中心的应用非常重要，例如，视频监控、人机交互、自动驾驶、虚拟现实、影视创作等等。
BUPT-PRIV团队在本次比赛中从全球众多高校及科研院所的优秀队伍中脱颖而出，在Track 1: Multi-Person Human Parsing Challenge（多人人体解析）赛道上，平均精度达到64.63%，超出第二名8.2%、超出2019年冠军9.6%，在Track 2: Video Multi-Person Human Parsing Challenge（视频多人人体解析）赛道上，平均精度达到59.34%，超出第二名3.8%、超出2019年冠军6.4%，最终以绝对优势获得了这两个赛道的冠军。
北邮师生在此次计算机视觉顶级竞赛中的重要成果，标志着我校在计算机视觉、模式识别、人工智能领域的研究跻身世界前列。