回复：深度学习是什么？

　　其实对于初学者来说，不建议刚开始就学算法，因为脱离业务和数据的算法讨论是毫无意义的，刚开始应该先打好编程和数学基础。深度学习看似难度大，按照正确的学习路径学习，可以大大降低学习门槛，同时激发学习的乐趣。
　　简单的说，学习路线大概如下：先学编程、数学和深度学习知识，然后动手实践撸代码，有机会的话多参加数据科学比赛，多做项目练习实操能力。

想往深度学习方向发展，需要掌握哪些数学知识呢？

　　1956年人工智能的概念首次提出，经过60多年的发展，人工智能在经济社会各领域开始得到广泛应用，并引领新一轮产业变革，推动人类社会进入智能化时代。深度学习作为人工智能的核心技术之一，越来越受到行业的关注。
　　众所周知，深度学习是一个将理论算法与计算机工程技术紧密结合的领域。对于零基础小白，想往深度学习发展，要掌握哪些数学知识呢?

　　首先是线性代数。在神经网络中大量的计算都是矩阵乘法，这就需要用到线性代数的知识了。计算向量的余弦相似度也要用到内积运算，矩阵的各种分解办法也出现在主成分分析和奇异值分解中。

　　其次是概率论与统计学。广义的说，机器学习的核心是统计推断，机器学习的巨头不少都是统计学大师，如迈克尔乔丹，杨乐坤，辛顿等，另外机器学习中大量用到贝叶斯公式，隐马尔科夫模型等等。
　　再次就是微积分。这是机器学习中的核心知识之一，无论是梯度下降法中的求梯度还是反向传播中的误差传递的推导都需要用到微积分。

掌握这些方法，快速入门深度学习
　　最近几年，人工智能技术快速发展，深度学习领域迎来爆发，越来越多的人才加入到深度学习行业。很多小白在初学深度学习的时候，经常会遇到各种各样的问题，如何才能快速入门呢?

　　我们知道，深度学习是一个将理论算法与计算机工程技术紧密结合的领域，需要扎实的理论基础来帮助你分析数据，同时需要工程能力去开发模型和部署服务。所以只有编程技能、机器学习知识、数学三个方面共同发展，才能取得更好的成果。
　　按我们的学习经验，从一个数据源开始——即使是用最传统、已经应用多年的机器学习算法，先完整地走完机器学习的整个工作流程，不断尝试各种算法深挖这些数据的价值，在运用过程中把数据、特征和算法搞透，真正积累出项目经验，才能更快、更靠谱的掌握深度学习技术。

今天的分享就到这里啦~~

今天介绍的是深度学习的培训建议~

1、转行深度学习需要参加培训吗?
　　随着人工智能时代的全面来临，深度学习在各大领域的应用风生水起，很多互联网科技公司也开始重金招募深度学习高级人才。深度学习的高薪资和广阔前景，吸引了越来越多的人员加入。对于在校大学生，或者在职人员想转行深度学习需要参加培训吗?

　　深度学习属于人工智能高端技术，目前网上的相关资料虽然很多，但是大部分都很基础，介绍的也是前几年的技术，学习价值比较低。想学完以后从事相关的工作或者研究，仅靠自学是远远不够的，最好还是跟随有经验的老师学习，多做一些实战项目，才能更好的掌握深度学习技能。
　　对于想转行深度学习的人员参加培训也是一种很好的途径。一般来讲选择培训机构最重要的是讲师水平，其次是项目实践要切合实际应用。

2、哪里可以学到深度学习前沿技术?
　　近年来深度学习的热度不断地在增加，不仅受到国家重视，企业更是投入重金布局深度学习领域。越来越多的小伙伴想抓住人工智能第三次浪潮的时机，提升深度学习的能力，实现职业生涯的逆袭。哪里可以学到深度学习前沿技术?目前有哪些好的课程呢?

3、中公教育深度学习课程三大优势
　　为了让同学们更好的掌握深度学习技术，成为人工智能领域的高级人才，中公教育联合中科院自动化所专家，研发推出了深度学习课程。优质师资+前沿技术+服务保障，课程一经上线就受到了很多同学的关注和欢迎。

4、学完深度学习，可以从事的领域有哪些?
　　5G驱动智能化产业升级，从自动驾驶到Deepfake，深度学习正在逐渐改变世界。最近中公教育和中科院自动化所专家推出的深度学习课程受到广泛关注，很多小伙伴可能会好奇，学完深度学习，可以从事的领域有哪些呢?

　　第一是电商行业。在浏览淘宝时，页面中有很多都是符合你的爱好并且最近有意向购买的商品，这种个性化推荐中就涉及到深度学习技术。还有在购物界面能和你进行对话，解决疑问的淘宝智能机器人，也涉及深度学习技术。
　　第二是交通领域。通过深度学习技术能监测到车辆停车、逆行等行为，甚至精确识别车辆的车牌号、颜色、车型、车辆里的人物等来辅助交通执法，甚至在发生交通事故和交通拥堵时进行报警等。
　　第三是金融行业。银行通过深度学习技术能对数以百万的消费者数据(年龄，职业，婚姻状况等)、金融借款和保险情况(是否有违约记录，还款时间，车辆事故记录等)进行分析进而判断出是否能进行贷款服务。