以线下数字化作为实现智能生活的前提来说，也就是人类的出行生活都可以被计算机描述和理解，从而可以被进一步的优化。我们在网络上的所有行为都是数字化的，比如在淘宝上看过哪些商品，看了多久，在百度上搜索过什么内容，在微信上的聊天，在头条的新闻浏览，这些行为都能被计算机捕捉，并被应用方作为产品优化的主要依据。而线下的数字化就难了很多，计算机视觉是实现线下数字化的一个重要技术。
　　类似于淘宝购物，如果商超能够实现对顾客从进店那一刻起的所有行为进行识别和分析，那么会大大提升店内的商品优化和运营效率。这个领域的核心技术为人的识别(人脸识别、用户重识别Re-ID以及用户行为分析)和商品识别。而商品识别同时还有货架排面分析，自动结算等方面的应用，是解决线下数字化的一个核心技术点。

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