Python数据分析：
随着互联网的发展，数据越来越受到重视了。数据分析，顾名思义，就是透过数据分析，掌握某种结果或结论，从而掌握规律，分析现状，对决策提供支持。从某种意义说，也是一种数据的挖掘。
本课程从Python零基础起，着重pyhton编程的基本功，在python语言的学习过程中，广泛采用学、练、用结合，分批次安排项目实训，保证python基本功扎实。
有网络数据的获得，也有本地数据处理，非常具有实用性，学习的内容和工作需要的紧密结合。数据库方面，把关系数据库Mysql讲解透彻，安排有大量的练习实践，以保证熟练操作数据的增删改查。
数据可视化，通过实例和项目，保证学习后能熟练把数据通过想要的方式进行图形展示。
数据分析部分，重点讲解numpy和panda，目标是熟练使用这两种数据分析工具，使得在数据分析过程中，工具得心应手。在numpy+pandas的基础上,以scikit-learn模块的学习为基础，熟练掌握机器学习的入门算法，从而为将来进一步学习机器学习，深度学习等人工智能技术打下良好的基础。
详情请咨询微信：oracle611
随着互联网的发展，数据越来越受到重视了。数据分析，顾名思义，就是透过数据分析，掌握某种结果或结论，从而掌握规律，分析现状，对决策提供支持。从某种意义说，也是一种数据的挖掘。
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有网络数据的获得，也有本地数据处理，非常具有实用性，学习的内容和工作需要的紧密结合。数据库方面，把关系数据库Mysql讲解透彻，安排有大量的练习实践，以保证熟练操作数据的增删改查。
数据可视化，通过实例和项目，保证学习后能熟练把数据通过想要的方式进行图形展示。
数据分析部分，重点讲解numpy和panda，目标是熟练使用这两种数据分析工具，使得在数据分析过程中，工具得心应手。在numpy+pandas的基础上,以scikit-learn模块的学习为基础，熟练掌握机器学习的入门算法，从而为将来进一步学习机器学习，深度学习等人工智能技术打下良好的基础。
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