为了验证这句话，小编特地去招聘网站搜了一下，发现深度学习的薪资，基本上都是 30k 甚至 50k 以上，而且腾讯、阿里、京东等大厂都在“重金”求才。

▲ 来自BOSS招聘网站的截图

百度高级副总裁、深度学习技术及应用国家工程实验室主任王海峰表示，深度学习的发展推动了人工智能在各行各业的广泛应用，而深度学习的发展离不开深度学习工程师，未来深度学习工程师也会成为各行各业的主力军。
近两年，腾讯云发布DI-X深度学习平台；阿里云与脸书宣布在深度学习框架展开合作；微软宣布收购研究型深度学习创业公司Maluuba……更是验证了这一预测。
可以看出来，不论现在、还是未来 3-5 年，深度学习都会是行业里的“香饽饽”。
但是，我们所接触到做人工智能的攻城狮小伙伴，却有不少陷入了自我怀疑：

如果你也遇到了以上难题，别急，中公教育联合中科院专家团队带着解决方案来了！

那么要怎么样摆脱困境呢？
深度学习的本质，其实就是让AI重复多次的不断进行学习，不仅大幅提高学习效率，且出错率下降。
落到具体场景上，就是把“人工智障”转化为“人工智能”的技术。
在这个过程中，我们将深度学习的课程大纲分为8个等级，逐级打怪、攻破难题。

1、了解AI及前沿应用成果；
2、掌握人工神经网络及卷积神经网络原理；
3、循环神经网络原理及项目实战；
4、生成式对抗网络原理及项目实战；
5、深度学习的分布式处理及项目实战；
6、深度强化学习及项目实战；
7、企业级项目实战-车牌识别项目实战；
8、深度学习最新前沿技术简介。

目前市面上系统化的AI深度学习课程少之又少，仅有的课程不是漫天要价，就是浮于表面缺乏深度。
为了开发出真正系统、实用的课程，我们特地联合国家级中科院人工智能领域专家团队，深度参与课程研讨和开发，亲自指导授课和实践，力求打造出最易于工程师吸收的课程内容。
为了让大家能够成为人工智能界的大咖，中科院的专家亲自传授以往所接触的国家级项目经验，帮大家快速补强这项技能，成为公司里最有成就感的工程师。
为了让大家的技术紧跟最新、最全的市场需求，我们把行业内75%以上技术要点都搬过来了：语音识别（微信语音转文字、Siri、天猫精灵等）、图像识别（火车站人脸识别、人脸打卡、办卡人脸识别、健康码人脸识别、违章拍摄、百度识图、淘宝识图、有声绘本）、机器对话（微软小冰、同声翻译等）……

如果你是想独立摸索，用踩坑的方式成为深度学习技能高手，在成熟的团队里最快的需要 1 年，要是公司成长环境差，领导不专业，你就需要花上 3-5 年甚至是更久的时间。
你所谓的顿悟，其实是别人的基本功。
为了让大家系统掌握深度学习技能，实现职业生涯弯道超车，我们不断打磨，只需要5周的时间，每周3天，一天2课时，让你系统地建立起深度学习的逻辑和方法。

我们深知，做人工智能的工程师平时工作十分忙碌，所以我们为课程配备了“保姆级”的训练营服务！
中科院专家团队经典案例分析/话题讨论 + 作业实战 + 老师 1v1 点评、答疑 + 1v1 督学、点评，以及永久免费观看课程权限，帮你实打实掌握一门课程。
最近，我们还对课程模式进行了再升级，现在报名，即可获得我们免费赠送的价值2999元的 Python 网课，为无 Python 编程基础学员提供学习资料。
同时，赠送课程中企业级项目的源码，帮你无缝对接课程重点，分分钟结交认识行业大咖。

最后，我们专为工作压力大的你量身策划了一套优惠方案：

1、预售优惠
● 课程原价3999元，活动期间报名享受大幅优惠
5月21日-5月27日预售立减 699 元；
5月28日-6月03日预售立减 499 元。
2、团购优惠
● 活动期间可享受多人拼团优惠，拼团人数越多优惠幅度越大，并可与预售优惠叠加；
3、老学员报名更可享受专属优惠。

下面给大家更新一些深度学习的知识点内容~~

深度学习是什么?
　　简单来说，机器学习是实现人工智能的方法，深度学习是实现机器学习的技术。机器学习在实现人工智能时中需要人工辅助(半自动)，而深度学习使该过程完全自动化
三者关系：

　　举个例子：通过机器学习算法来识别水果是橘子还是苹果，需要人工输入水果的特征数据，生成一定的算法模型，进而可以准确预测具有这些特征的水果的类型，而深度学习则能自动的去发现特征进而判断。

深度学习技术能用来做什么？
其实咱们的实际生活中已经有很多应用深度学习技术的案例了。

比如电商行业，在浏览淘宝时，页面中有很多都是符合你的爱好并且最近有意向购买的商品，这种个性化推荐中就涉及到深度学习技术，还有就是在购物界面能和你进行对话，解决疑问的淘宝智能机器人，也涉及深度学习技术。

比如交通领域，通过深度学习技术能监测到车辆停车、逆行等行为，甚至精确识别车辆的车牌号、颜色、车型、车辆里的人物等来辅助交通执法，甚至在发生交通事故和交通拥堵时进行报警等。