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有谁知道?我这个数有多大?反复运算第一层次个反复运算第二层次

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有谁知道?我这个数有多大?反复运算第一层次个反复运算第二层次个……反复运算n-1层次,其中反复运算第一层次中的一个“1"就代表一个反复运算第一层次个反复运算第一层次各反复运算第一层次,以此类推,一共有反复运算第一层次那么多个反复运算第n-1层次,反正就是依照我发的这个运算再计算反复运算第一层次个次数,运算就是我发的张图片,算到最后就算到了反复运算第n-1层次,其中反复运算第一层次个反复运算以n-1层次,然后就是反复运算第n-1层次个反复运算第n-1层次的个数,这样的运算一共有反复运算第一层次个,然后这样的大运算又有反复运算n-1层次,其中A(1)就代表第一道运算,也就是A嵌套A的129600,那这个数有多大呢?


来自Android客户端1楼2020-05-24 20:18回复
    有人吗?


    来自Android客户端2楼2020-05-24 20:26
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      2025-07-23 11:02:21
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      来自Android客户端3楼2020-05-24 20:38
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        小心胖头


        来自Android客户端4楼2020-05-24 20:39
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          昆仑山玉虚宫元始天尊


          来自Android客户端6楼2020-05-24 21:09
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            注意3,4,6楼的请叫我秃秃,他就是庞头,爆葛立恒数吧的。


            IP属地:广东来自Android客户端7楼2020-05-24 21:14
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              注意3,4,6楼的请叫我秃秃,他就是庞头,爆葛立恒数吧的。


              IP属地:湖南8楼2020-05-24 21:17
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                重新组织一下自己的语言吧,太混乱了


                IP属地:江苏来自Android客户端9楼2020-05-25 12:24
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                  2025-07-23 10:56:21
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                  5楼所说的f_{ω2}(f_{ω2}(10))是这样得到的:
                  【用下划线“_”表示下标,比如f_1就表示在f的右下角写一个“1”,当下标是一个比较复杂的式子时,用“{}”括起来】
                  f_0、f_1、f_2、f_3、……是一系列不同的函数,它们只接受自然数作为输入,对每个输入的自然数都会有唯一的一个自然数作为输出。
                  f_0就是“+1”,就像下面这样:
                  输入:0,1,2,3,……,n,……
                  输出:1,2,3,4,……,n+1,……
                  f_1是将f_0迭代等于输入值的次数:
                  输入:0,1,2,3,……,n,……
                  输出:0,2,4,6,……,n+n,……
                  f_2是将f_1迭代等于输入值的次数:
                  输入:0,1,2,3,……,n,……
                  输出:0,2,8,24,……,2ⁿn,……
                  f_3是将f_2迭代等于输入值的次数:
                  输入:0,1,2,3,……,n,……
                  输出:0,2,2048,f_2(402653184),……,f_3(n),……
                  f_4是将f_3迭代等于输入值的次数:
                  输入:0,1,2,3,……,n,……
                  输出:0,2,f_3(2048),f_3(f_3(f_3(3))),……,f_4(n),……
                  这样我们能得到一个增长速度越来越快的函数序列,它们和自然数一样多,其中不存在一个增长速度最快的函数。


                  IP属地:江苏来自Android客户端10楼2020-05-25 15:30
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                    虽说这个函数序列是无限的,但是仍然有某些函数可以增长得比任其中任何一个函数都快,比如f_ω。
                    【ω是最小的超限序数,是排在所有自然数之后的第一个序数】
                    f_ω不是一个函数而是一类函数,它们都由长度为ω的序数序列生成,这些序数序列中的序数都小于ω,但是它们的上确界是ω。
                    【排列的长度、序型:如果一个排列能按顺序与所有比序数α小的序数一一对应,那么我们称这个排列的长度为α,或者这个排列的序型为α】
                    【上确界(sup):一个序数集合的上确界是不小于其中所有序数的最小序数】
                    这样的序数序列描述f_ω如何根据输入值选择相应的f,比如输入值是3,就找序列中对应数字3的序数α,然后选择f_α(3)作为输出值。
                    【值得注意的是,0也是序数,而且是最小的序数,因此序数序列中对应数字3的序数在第四位】
                    最常用的一个f_ω的函数值是这样的:
                    f_0(0)、f_1(1)、f_2(2)、……、f_n(n)、……
                    它由自然数从小到大、不重不漏的排列生成。
                    但是f_ω也可以由自然数的平方数列、立方数列、阶乘数列等等生成,这样它的增长速度会比标准f_ω快;
                    也可以由√n、ln(n+1)等数列取整后得到的数列生成,这样它的增长速度会比标准f_ω慢;
                    甚至随便写的数列只要满足条件就可以生成f_ω,比如这个不断上上下下的数列:0,1,0,9,0,25,……,其偶数位是0,奇数位是相应奇数的平方。


                    IP属地:江苏来自Android客户端11楼2020-05-25 15:31
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                      我们通常选择f_n(n)作为f_ω(n),然后再利用不断迭代的方式生成f_{ω+1}、f_{ω+2}、f_{ω+3}等增长速度更快的函数。
                      ω+ω是排在所有ω+n【n为任意自然数】之后的最小的序数,也可记作ω2。
                      像ω、ω2这样“没有上一个数”的序数被称为极限序数,反之则是后继序数,当f右下角的序数为非零极限序数时,就需要用到序数序列。
                      每当f的右下角标从非零极限序数变成后继序数时,函数的增长速度都会发生一次质变,f_{ω+1}的增长速度要远远快于f_ω。
                      【因为f_ω根据输入选择函数,因此嵌套的f_ω从里往外计算时选择的函数会越来越强。】
                      f_{ω2}仍然由长度为ω的序数序列生成,不过这些序数序列中的序数可以大于ω,必须小于ω2,它们的上确界也变成了ω2。
                      标准f_{ω2}的输出值是这样的:
                      f_ω(0)、f_{ω+1}(1)、f_{ω+2}(2)、……、f_{ω+n}(n)、……


                      IP属地:江苏来自Android客户端12楼2020-05-25 15:35
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