瑞芯微AI芯片RK1808及RK1806,内置独立NPU神经计算单元,INT8 算力高达3.0TOPs;采用22nm FD-SOI工艺,相同性能下的功耗相比主流28nm工艺产品降低约30%,在算力、性能、功耗等指标上均有优异的表现。经实测,瑞芯微AI芯片在Paddle Lite中运行MobileNet V1耗时仅为6.5 ms,帧率高达153.8 FPS,二者充分兼容并高效稳定运行。


如下图所示的实测結果可以看出,与手机等移动端常用的国内外主流CPU相比,RK18系列NPU在MobileNET_v1的耗时表现出色,由此证明在AI相关领域,如图像分类、目标检测、语音交互上,专用的AI芯片将带来更出色的效果。

瑞芯微RK18xx系列芯片在MobileNETV1上对比主流CPU性能卓越
国产芯合作升级 实操教程详解
瑞芯微AI芯片在飞桨上的详细操作方法可参考Paddle Lite文档,内容涵盖支持的芯片、设备列表、Paddle模型与算子及参考示例演示等等。
(搜索路径:百度搜索“Paddle-Lite 文档”,左下角选择版本release-v2.6.0,部署案例板块“PaddleLite使用RK NPU预测部署”)





如下图所示的实测結果可以看出,与手机等移动端常用的国内外主流CPU相比,RK18系列NPU在MobileNET_v1的耗时表现出色,由此证明在AI相关领域,如图像分类、目标检测、语音交互上,专用的AI芯片将带来更出色的效果。

瑞芯微RK18xx系列芯片在MobileNETV1上对比主流CPU性能卓越
国产芯合作升级 实操教程详解
瑞芯微AI芯片在飞桨上的详细操作方法可参考Paddle Lite文档,内容涵盖支持的芯片、设备列表、Paddle模型与算子及参考示例演示等等。
(搜索路径:百度搜索“Paddle-Lite 文档”,左下角选择版本release-v2.6.0,部署案例板块“PaddleLite使用RK NPU预测部署”)


