时间序列富含大量内容，信息之间有复杂的时间关联性，并且信息长度各种各样，FNN之类的神经网络，出来高纬度输入信息时候，建模比较困难，即使cnn之类的深度学习算法，也并不完全适用学习时间序列，二lstm通常不比较适用，能分析输入信息之间的整体逻辑关系，取得较好的训练效果