借春节人口流动高峰之机，新型冠状病毒肺炎(以下简称“新冠肺炎”)疫情在短时间内迅速影响全国。突如其来的疫情在引发全民关注的同时，也考验着各级城市的综合及危机治理水平。
　　这其中，作为我国城市治理环节中的最小单位，社区也成为本地疫情防控的基础环节及工作要点。为减少病毒传播及外出感染风险，尽量少出门成为了不少社区的倡议，大量的人口也让社区的管理运作更为忙碌。
　　据了解，当前全国已有多地社区在传统疫情防控工作的基础上，通过引入智慧社区中人工智能、大数据分析等多项举措，展开疫情时期的社区防控及服务工作。
　　具体来看，智慧社区在此次疫情防控工作的表现，主要从出入口红外热成像测温，人员密集场所风险监测，安防平台确保社区摸底排查，减少电梯、门禁接触，社区信息联动等五大方面发挥效用。
　　红外热成像成社区测温利器
　　因早期临床表现为发热，人体体温高低成为了判断是否感染NCP的重要依据，也让红外热成像这一以往较为默默无闻的技术得到了大范围的应用。
　　据悉，在当前社区的疫情防控中，红外体温探测仪、热成像摄像机、测温系统等多种红外热成像产品方案已成为标配。
　　这些产品方案大多部署于社区的出入口、超市、菜市场等大量人流区域，通过对通行人员进行非接触式测温，以此来筛选出体温异常人员并通知相关管理人员进行管理，能够有效防止社区出入引发的病毒交叉感染。
　　数据监控助力人员密集场所监测
　　在疫情防控的特殊时期，尽管足不出户的倡议被不断提及，但为满足日常生活需求，上街买菜的情况仍在所难免。