① 当超高毛商品不足时，连锁可以通过行业大数据与自家数据对比，筛选出某个品类中，行业里销售得好而自家连锁没有销售，且毛利率在70%以上的商品进行补充；
② 通过对比行业大数据，筛选出连锁中销售的商品平均单价与行业相同或相近，但是毛利却低于行业的商品，即进价过高的商品。将这些商品梳理出来后，由采购部与供应商进行谈判；
③ 通过对比行业大数据，找到连锁中销售的商品平均单价低于行业的商品。在商品部梳理出来后，经过市场调研和商品销量分析，调整定价。
其实，运用行业大数据提升毛利率并不只是一句难以落地的“口号”，明确方向、厘清思路、掌握方法，在政策“威逼”的大环境下，连锁药店依旧可以提升业绩！