拥有自动高效等优势的智能技术正成为快递企业关注的热点，而有一项技术使得机器人在快递界能够大展拳脚，这就是“视觉识别”。
一、自动化的色码扫描
应用自动化的色码技术，工作人只需扫描商品上的条形码，将相关信息输入到分拣系统中，分拣机器人便会接收到指令，判断商品将会进入到哪一个分拣的区域中。这一项技术的核心在于分拣系统的控制装置，它依据商家或货主提供的商品材质、重量等因素进行信息分类，发出分拣要求，机器人便会将商品运送到各分类区域。快递企业采用这种基于视觉识别的形状识别技术使工作效率不断提高，不仅可以节省空间，也可以提高商品向外配送的速度。
二、自动化数量检测技术
网络购物作为一种隐形的购物方式，及时补充货源，满足客户的需要是十分重要的。分拣机器人不仅仅可以对商品自动分类，还可以对仓库内的数据信息进行检测。为了及时了解库存，应对突发断货事件，快递企业可以通过自动分拣系统了解向外输送商品的数量、库存、客户退还等信息，从而为了解市场行情提供准确数据，还可以使快递公司和供货商之间形成更为科学的供货方案，提高双方业绩。
三、自动化形状识别技术
对于不同的快递物品而言，最明显的特征就是“形状”。所以，基于视觉识别的形状识别技术，在快递企业分拣中发挥了巨大的作用。这种专门针对形状识别的技术使工作效率不断提高。分拣机器人根据商品的形状能够进行快速、精准的分类，不仅可以节省空间，也可以提高商品向外配送的速度。
那一般的视觉识别都是一套完整的系统，由多个组件形成的配合，应用场景如下：食品溯源系统 、药品溯源系统 、生产线读码系统 、检测线质量监控 等。那么工业平板电脑在其中起到什么样的作用呢？
主控设备工业计算机安装于终端整机系统中，工业平板电脑在机器视觉应用系统描述：
检测PCB表面图形品质(如表面缺陷、断路和短路)的设备,用于生产过程中半成品品质检测,是高精密单层印制板,尤其是多层印制板加工的关键技术。测试系统集光学、精密机械、识别诊断算法和计算机技术于一体。检测时,机器通过电荷耦合器件(CCD)或激光自动扫描PCB,采集图像后送与工业计算机处理,再与数据库中的标准数据比较,查出PCB上缺陷,用显示器或自动标识系统显示或标识缺陷,供维修人员修理。随着科学技术的不断发展，传统的人工检测检验已不能满足生产需要，而机器视觉检测的诞生很好地顺应了现代生产模式的发展，其凭借其精确性、重复性、速度高、客观性、成本低等优势在众多领域得到推广应用，尤其是检测技术方面取得了重要成就。未来，随着工业自动化全面普及，机器视觉检测应用也将得到进一步扩展。
触想工业平板电脑 : http://www.sztouchtec.com
一、自动化的色码扫描
应用自动化的色码技术，工作人只需扫描商品上的条形码，将相关信息输入到分拣系统中，分拣机器人便会接收到指令，判断商品将会进入到哪一个分拣的区域中。这一项技术的核心在于分拣系统的控制装置，它依据商家或货主提供的商品材质、重量等因素进行信息分类，发出分拣要求，机器人便会将商品运送到各分类区域。快递企业采用这种基于视觉识别的形状识别技术使工作效率不断提高，不仅可以节省空间，也可以提高商品向外配送的速度。
二、自动化数量检测技术
网络购物作为一种隐形的购物方式，及时补充货源，满足客户的需要是十分重要的。分拣机器人不仅仅可以对商品自动分类，还可以对仓库内的数据信息进行检测。为了及时了解库存，应对突发断货事件，快递企业可以通过自动分拣系统了解向外输送商品的数量、库存、客户退还等信息，从而为了解市场行情提供准确数据，还可以使快递公司和供货商之间形成更为科学的供货方案，提高双方业绩。
三、自动化形状识别技术
对于不同的快递物品而言，最明显的特征就是“形状”。所以，基于视觉识别的形状识别技术，在快递企业分拣中发挥了巨大的作用。这种专门针对形状识别的技术使工作效率不断提高。分拣机器人根据商品的形状能够进行快速、精准的分类，不仅可以节省空间，也可以提高商品向外配送的速度。
那一般的视觉识别都是一套完整的系统，由多个组件形成的配合，应用场景如下：食品溯源系统 、药品溯源系统 、生产线读码系统 、检测线质量监控 等。那么工业平板电脑在其中起到什么样的作用呢？
主控设备工业计算机安装于终端整机系统中，工业平板电脑在机器视觉应用系统描述：
检测PCB表面图形品质(如表面缺陷、断路和短路)的设备,用于生产过程中半成品品质检测,是高精密单层印制板,尤其是多层印制板加工的关键技术。测试系统集光学、精密机械、识别诊断算法和计算机技术于一体。检测时,机器通过电荷耦合器件(CCD)或激光自动扫描PCB,采集图像后送与工业计算机处理,再与数据库中的标准数据比较,查出PCB上缺陷,用显示器或自动标识系统显示或标识缺陷,供维修人员修理。随着科学技术的不断发展，传统的人工检测检验已不能满足生产需要，而机器视觉检测的诞生很好地顺应了现代生产模式的发展，其凭借其精确性、重复性、速度高、客观性、成本低等优势在众多领域得到推广应用，尤其是检测技术方面取得了重要成就。未来，随着工业自动化全面普及，机器视觉检测应用也将得到进一步扩展。
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