AI不仅可看图织毛衣、做T恤……还可能取代这些“搬砖”人员

01
22秒做T恤，可顶替11个缝纫工
美国SoftWear公司的缝纫机器人造一件T恤只需22秒。这款设备从取布料到成品整个过程无需人工干预，可使其客户阿迪达斯的T恤成本降至2元/件。
SoftWear缝纫机器人在快速整理布料、完成缝纫
SoftWear缝纫机器人的创新之处，是把针头移到布料上。这种方法解决了柔软面料的张力平衡问题，使服装制造的全流程自动化成为可能。
Softwear系统配备每秒捕获超过1,000帧的专用相机，并配合图像处理算法实时检测针头位置。因此，SoftWear可以比人眼更精准地观察织物，并精准追踪到不到半毫米误差的缝纫针位置。
另外，SoftWear还开发了机器人操纵器、滚轮工作台、四轴机械臂和真空吸盘等装备来传输处理布料。
同样是解决布料柔软的痛点，西雅图的一家创企则采取了另外的一种思路。他们用一种无毒的聚合物使织物暂时变硬，因此现成的工业机器人就能用“硬布”来制造服装。但据说目前该方法还鲜有商用。
2019年3月，中国天源公司“雇用”了SoftWear公司大约330台自动缝纫机器人，预计可降低50%至70%的人工成本，同时提高70%以上的生产率。Softwear认为，在未来五年内，它的机器将能够生产出吊带衫、连衣裙、牛仔裤等更复杂的服饰。
随着我国经济发展结构的变革，许多服装制造厂转入越南、印尼等地区。据世界银行预测，未来20年，南亚地区每月会新增120万名劳工，20年后将新增2.4亿人。自动化进程将使得这些劳工面临巨大的挑战。

02
AI识别菜谱，代替厨师
今年6月，Facebook开源了一个AI识菜谱系统。该系统可以通过分析食物图片，判断图片中是什么食物，进而判断出食材和加工过程。
Facebook开源的系统，可将图像到配方问题公式化为条件生成问题。即：使用预先训练图像编码器和成分解码器，以图像及其相应的成分列表为条件生成指令序列，以此生产可能的菜谱。
这类食品识别系统的技术难点在于高级推理和先验知识，由于食品在加工后往往会形成严重的形变。而Facebook的这款AI认菜谱系统可以接受任何图片。比如，当研究者导入卡通人物皮卡丘的图片，系统将它识别为了“煎蛋”。
美的、九阳等多家品牌也相继推出了炒菜机器人。用户只需要准备好食材，完成几步操作，香喷喷的饭菜立马出锅。
这类炒菜机器***作很简单。用户可以在显示屏幕上选择菜单，转动旋钮就可以开始炒菜。
随着AI识别菜谱、自动炒菜等功能的实现，未来如果可以将农场、仓库、后厨、餐厅等多个场景形成闭环，那么AI将改变整个餐饮行业的发展，同时带来的就是人工问题！
会有多少可代替的岗位被取代呢？
如果说AI将取代人类是恐吓的话，那么人类是不是应该做深刻的思考呢？
自己的工作会不会被取代？
从前，人类会怕被同类所取代。但在AI时代，我们又多了一个竞争对手。如果不想要让自己被取代，不防从现在开始，尝试去改变自己，改变世界！