那我延伸了一下,尝试将这两项数据加以整合,最终做出一个具有相关性的评价模型

标红色的点为WS评分超过了当前出场时间的平均WS评分
例如:当普利西奇出场时间为90分钟,则他的WS场均评分大概为7.5,则超过这个分数的统计点我标了红色
以此类推,还有12分钟、18分钟等等
标黄色的点为WS评分符合当前出场时间的平均WS评分
标蓝色的点为WS评分低于当前出场时间的平均WS评分
最终,普利西奇收获9个红点,1个黄点和10个蓝点
这个模型有很大的缺陷,缺陷就在于,我把它做出来以后不知道它能说明什么问题
大家觉得呢?怎么改进一下