随着大数据技术的广泛普及和发展成熟，金融行业数据整合、共享和开放成为趋势。
目前金融大数据应用仍然面临挑战。
1、金融行业的数据资产管理应用水平仍待提高。金融行业的数据资产管理仍存在数据质量不足、数据获取方式单一、数据系统分散等一系列问题。
2、金融数据质量不足，主要体现为数据缺失、数据重复、数据错误和数据格式不统一等多个方面。
3、金融行业数据来源相对单一，对于外部数据的引入和应用仍需加强。
4、金融行业的数据标准化程度低，分散在多个数据系统中，现有的数据采集和应用分析能力难以满足当前大规模的数据分析要求，数据应用需求的响应速度仍不足。
在聚焦金融科技工具化的过程中，金服百家结合金融大数据，推出了“百家精灵”AI金融机器人，专注于解决当下金融大数据技术不成熟的问题。
▎百家精灵
「百家精灵」是一款金服百家平台专属智能金融服务工具，是为了能够提升金服百家服务效率和服务质量而推出的一款智能金融机器人。
「百家精灵」主要针对终端客户开放“客户测评功能”，针对金融机构开放“业务共享功能”。有借贷需求的客户可以利用客户测评工具获得自己专属的金融解决方案，金融机构可以在无需支付广告费的情况下进行业务推广，同时获得很好的业务曝光度和终端客户触达机会。
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目前金融大数据应用仍然面临挑战。
1、金融行业的数据资产管理应用水平仍待提高。金融行业的数据资产管理仍存在数据质量不足、数据获取方式单一、数据系统分散等一系列问题。
2、金融数据质量不足，主要体现为数据缺失、数据重复、数据错误和数据格式不统一等多个方面。
3、金融行业数据来源相对单一，对于外部数据的引入和应用仍需加强。
4、金融行业的数据标准化程度低，分散在多个数据系统中，现有的数据采集和应用分析能力难以满足当前大规模的数据分析要求，数据应用需求的响应速度仍不足。
在聚焦金融科技工具化的过程中，金服百家结合金融大数据，推出了“百家精灵”AI金融机器人，专注于解决当下金融大数据技术不成熟的问题。
▎百家精灵
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「百家精灵」主要针对终端客户开放“客户测评功能”，针对金融机构开放“业务共享功能”。有借贷需求的客户可以利用客户测评工具获得自己专属的金融解决方案，金融机构可以在无需支付广告费的情况下进行业务推广，同时获得很好的业务曝光度和终端客户触达机会。
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