massgrid吧 关注:7贴子:82
  • 7回复贴,共1

MassGrid会有什么落地应用的场景?

只看楼主收藏回复

用户可以用MassGrid的算力网络进行高性能的计算任务。
比如说:进行机器学习、大数据、渲染服务、搜索等海量高性能计算任务。


1楼2019-03-26 15:13回复
    楼主给个微信加下


    来自Android客户端3楼2019-04-02 16:42
    回复
      AI训练 AI Training
      MassGrid将TensonFlow,PyTorch,Caffe2等多种流行的深度学习框架集成到MassGrid虚拟Docker中,供用户方便地进行AI任务的训练。在MassGrid庞大的GPU集群,除了支持用户多个模型同时训练外,我们也集成了优化的分布式训练算法,如梯度压缩和稀疏化等。利用MassGrid的分布式优化算法,用户可以简单地配置使用多个计算节点进行高效地模型训练。


      5楼2019-04-04 11:07
      回复
        3D渲染 3D Rendering
        在MassGrid Virtual Docker上用户可以安装RedShift,iRay和其他GPU加速渲染应用程序,允许用户在我们的平台上以帧或以场景为单位的分布渲染作业。场景数据也可以通过MassGrid虚拟Docker中的MassGrid P2P文件网络传输,用户可以像在本地网络上一样将其渲染作业发送到远程MassGrid Virtual Docker中进行计算。


        7楼2019-04-04 11:07
        回复
          科学研究 Basic Researching
          MassGrid网络的分布式GPU集群可被应用于需要大量计算的多领域的基础研究,如利用LAMMPS在原子级别对材料进行建模;利用QMCPACK模拟材料属性;利用ANSYS CFX对流体进行仿真;MassGrid也支持PhysX和Havok等实时仿真工具软件。


          8楼2019-04-04 11:07
          回复
            气象分析 Meteorological Analysis
            新型气象模型拥有更精细的网格分辨率,也拥有更高的能源使用效率,但精准的天气预报同样需要有极佳的计算机运算能力。用于天气预报的GPU加速超级计算机近年来发展迅速,用户可以组建任意规模的MassGrid Virtual Docker 集群,方便地进行有限元并行模拟计算。


            9楼2019-04-04 11:07
            回复
              生物计算 Biocomputing
              生物信息学计算是非常艰巨的任务,MassGrid支持各种生物信息学处理,如DNA、RNA、蛋白质等大分子的空间结构分析和生化反应模拟等。用户能充分利用MassGrid Virtual Docker 的GPU的并行处理能力,以优化最大匹配值的计算,大幅度提升DNA序列比对,蛋白质对接和GPU上的分子动力学等方面实验的数据处理性能。


              10楼2019-04-04 11:08
              回复
                mgd可以用来视频换脸吗
                或者创作一个美女脸


                来自Android客户端11楼2019-04-04 11:18
                回复