回复：让你的 Python 代码优雅又地道

用字典分组 — 第I部分和第II部分
names = ['raymond', 'rachel', 'matthew', 'roger',
'betty', 'melissa', 'judith', 'charlie']
# 在这个例子，我们按name的长度分组
d = {}
for name in names:
key = len(name)
if key not in d:
d[key] = []
d[key].append(name)
# {5: ['roger', 'betty'], 6: ['rachel', 'judith'], 7: ['raymond', 'matthew', 'melissa', 'charlie']}
d = {}
for name in names:
key = len(name)
d.setdefault(key, []).append(name)
更好的方法
d = defaultdict(list)
for name in names:
key = len(name)
d[key].append(name)

字典的popitem()是原子的吗？
d = {'matthew': 'blue', 'rachel': 'green', 'raymond': 'red'}
while d:
key, value = d.popitem()
print key, '-->', value
popitem是原子的，所以多线程的时候没必要用锁包着它。

连接字典
defaults = {'color': 'red', 'user': 'guest'}
parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument('-u', '--user')
parser.add_argument('-c', '--color')
namespace = parser.parse_args([])
command_line_args = {k: v for k, v in vars(namespace).items() if v}
# 下面是通常的作法，默认使用第一个字典，接着用环境变量覆盖它，最后用命令行参数覆盖它。
# 然而不幸的是，这种方法拷贝数据太疯狂。
d = defaults.copy()
d.update(os.environ)
d.update(command_line_args)
更好的方法
d = ChainMap(command_line_args, os.environ, defaults)
ChainMap在Python 3中加入。高效而优雅。

提高可读性
位置参数和下标很漂亮
但关键字和名称更好
第一种方法对计算机来说很便利
第二种方法和人类思考方式一致
用关键字参数提高函数调用的可读性
twitter_search('@obama', False, 20, True)
更好的方法
twitter_search('@obama', retweets=False, numtweets=20, popular=True)
第二种方法稍微(微秒级)慢一点，但为了代码的可读性和开发时间，值得。