阿里巴巴前总参谋长、湖畔大学创始人曾鸣教授,通过《智能商业》一书,解码阿里巴巴5000亿美元市值背后的创新商业法则。
当中,他特别提到了数据智能对于企业发展的重要性 :“ 无数据,不智能,未来数据智能将成为企业发展的基础 。”
数据智能的本质
从业务出发,帮助企业提升效能,降低成本
家居行业是一个相对偏传统的行业,很多家居企业仍在用较为传统的方式获取相关的数据。
比如,某家居店想了解顾客需求:喜欢哪些商品、希望商品有哪些改善、希望出哪些系列商品等。
往往会将需求( 问题 )下发到各个门店,由店员逐个向顾客咨询,随后再将数据统一上传,运营者进行分析出报表,管理者才可看到最终的数据。
虽然,最终也能收集到一些对商业决策有帮助的数据,却花费了大量的人力、物力与时间。
而通过数据智能分析,能帮助家居企业快速、精准地了解用户!
并且从 “拥有数据” 到 “连接数据” ,通过数据去连接用户、连接需求、连接商业机会,最终达到帮助家居企业实现效率提升、成本减低、收入增加的目的。
数据智能衍生的解决方案
是家居企业发展和创新的基石
更深层次讲,有价值、智能化的数据已经不再是简单的原材料,而是企业是否长远发展以及创新的基石。
马云说过,新旧商业的区别,在于精准。
而精准,就是 “精确” 和 “准确” ,分别对应着网络协同和数据智能。
家居企业的服务想要做到 “精确” 和 “准确” ,就需要不断地互动,通过数据智能衍生出的解决方案,不断加深对顾客的理解。
比如所有用户访问记录数据化、所有用户需求数据化、所有门店经营数字数据化…,这些属于数据。
然后将各种数据融会贯通,相互包含,再反馈闭环中达到“共同演化”,这就是未来决定家居企业是否能长久发展的基石。
当中,他特别提到了数据智能对于企业发展的重要性 :“ 无数据,不智能,未来数据智能将成为企业发展的基础 。”
数据智能的本质
从业务出发,帮助企业提升效能,降低成本
家居行业是一个相对偏传统的行业,很多家居企业仍在用较为传统的方式获取相关的数据。
比如,某家居店想了解顾客需求:喜欢哪些商品、希望商品有哪些改善、希望出哪些系列商品等。
往往会将需求( 问题 )下发到各个门店,由店员逐个向顾客咨询,随后再将数据统一上传,运营者进行分析出报表,管理者才可看到最终的数据。
虽然,最终也能收集到一些对商业决策有帮助的数据,却花费了大量的人力、物力与时间。
而通过数据智能分析,能帮助家居企业快速、精准地了解用户!
并且从 “拥有数据” 到 “连接数据” ,通过数据去连接用户、连接需求、连接商业机会,最终达到帮助家居企业实现效率提升、成本减低、收入增加的目的。
数据智能衍生的解决方案
是家居企业发展和创新的基石
更深层次讲,有价值、智能化的数据已经不再是简单的原材料,而是企业是否长远发展以及创新的基石。
马云说过,新旧商业的区别,在于精准。
而精准,就是 “精确” 和 “准确” ,分别对应着网络协同和数据智能。
家居企业的服务想要做到 “精确” 和 “准确” ,就需要不断地互动,通过数据智能衍生出的解决方案,不断加深对顾客的理解。
比如所有用户访问记录数据化、所有用户需求数据化、所有门店经营数字数据化…,这些属于数据。
然后将各种数据融会贯通,相互包含,再反馈闭环中达到“共同演化”,这就是未来决定家居企业是否能长久发展的基石。