这周连续进行了两场活动演讲,一是智联网&LPWAN干货交流暨新书发布会,另一个是首届全球人工智能产品应用博览会上由树根互联组织的工业互联网产业链应用发展高峰论坛。
在看似无关的两个活动中,会议演讲者都提到了一个共同的话题:工业大数据。虽然它听起来老生常谈,但如果仔细分析当下这个时点,围绕在其左右的很多约束条件发生变化,则不免牵动工业大数据的内涵和外延随之变化。
工业大数据正乘着多个此起彼伏的浪潮而实现借力变革,如:传感器变得无处不在,物联网平台的计算和承载能力不断增强,AI人工智能等技术让数据分析更为高效,活跃的IoT生态圈让越来越多的企业尝试通过APP微服务的方式将数据价值变现。
敏感的你一定也会感觉到,随着物联网数据的激增以及运算能力的提升,工业大数据正在真正的进入落地阶段。
在看似无关的两个活动中,会议演讲者都提到了一个共同的话题:工业大数据。虽然它听起来老生常谈,但如果仔细分析当下这个时点,围绕在其左右的很多约束条件发生变化,则不免牵动工业大数据的内涵和外延随之变化。
工业大数据正乘着多个此起彼伏的浪潮而实现借力变革,如:传感器变得无处不在,物联网平台的计算和承载能力不断增强,AI人工智能等技术让数据分析更为高效,活跃的IoT生态圈让越来越多的企业尝试通过APP微服务的方式将数据价值变现。
敏感的你一定也会感觉到,随着物联网数据的激增以及运算能力的提升,工业大数据正在真正的进入落地阶段。