数值分析里很多迭代法，什么jacobi迭代，高斯赛德尔迭代，超松弛迭代这种可以求线性方程组的数值解，而且同时还是为提高收敛速度减少计算机的计算量，或者类似牛顿迭代法这种求非线性方程的根，里面通过包括利用原函数甚至导函数的初始值放进迭代方程一步步迭代下去得到答案。侧滑口里什么深渊战场迭代就是利用递推关系当前的难度来调控之后的难度。但是明显这里是用的顶层通关时间来做的一个回归。而且刻意迎合了氯化钠的强度

难度迭代，奖励不迭代