什么是冷启动？
推荐系统的冷启动问题是指对于新用户系统缺乏足够的数据来捕捉用户的兴趣并有效的推荐内容。这个问题是推荐系统再实际产品应用中的一个主要挑战。再众多针对此问题的解决方案中，又一类广泛使用的方法是鼓励用户用社交网络账号登陆推荐系统。推荐系统可以利用用户社交网络的信息(比如关注关系、好友关系、兴趣标签、发布内容等)初始化用户的兴趣模型，从而进行有效的推荐。
通过挖掘用户发布内容的关键字作为用户兴趣关键字。
利用用户的社交关系吧用户好友或者关注对象的兴趣标签汇聚到用户身上。
但在实际应用中，很多用户都比较敏感自己的隐私问题或者怕麻烦不会选择社交网络账号登录推荐产品。据统计，再一些热门的新闻推荐类的产品中，所有用户中用微博、QQ、微信等主流账户登录的不超过50%。这就是使得现有的方法很难彻底解决推荐系统新用户的冷启动问题。