核心价值
日志统一采集
将分散到各处的应用日志、系统日志、网络设备日志等统一采集,集中管理,除满足安全和审计需求外,还可以对日志进行统一分析和处理。
大数据处理技术
系统通过选用分布式消息系统Kafka、高速流式数据处理框架Storm、高质量分布式搜索数据库Elasticsearch,赋予了平台大数据处理能力,日志处理分析能力达到百万EPS(事件/ 秒),每天处理日志量可以达到数十TB。
日志智能分析
采用先进的检索技术,索引大量常见日志格式,并可以自定义日志解析规则,支持管道、SPL(搜索处理语言)等,引入日志聚合、模式比较等机器学习的算法,帮助运维人员进行故障和疑点信息的快速定位。
结果可视化
运用可视化技术,将原有的机器数据形式的日志事件通过图形化展现,并提供简单易用的交互操作,充分提高运维人员的工作效率。
日志统一采集
将分散到各处的应用日志、系统日志、网络设备日志等统一采集,集中管理,除满足安全和审计需求外,还可以对日志进行统一分析和处理。
大数据处理技术
系统通过选用分布式消息系统Kafka、高速流式数据处理框架Storm、高质量分布式搜索数据库Elasticsearch,赋予了平台大数据处理能力,日志处理分析能力达到百万EPS(事件/ 秒),每天处理日志量可以达到数十TB。
日志智能分析
采用先进的检索技术,索引大量常见日志格式,并可以自定义日志解析规则,支持管道、SPL(搜索处理语言)等,引入日志聚合、模式比较等机器学习的算法,帮助运维人员进行故障和疑点信息的快速定位。
结果可视化
运用可视化技术,将原有的机器数据形式的日志事件通过图形化展现,并提供简单易用的交互操作,充分提高运维人员的工作效率。