收银是经营活动中的重要一环，同时也是商品损耗的高发区，而损耗是零售业最大的敌人。
背景分析
一般而言，商品损耗可分为三类：外盗；内盗和外盗结合盗窃；商品残损。
通常情况下，收银员由于疏忽大意漏扫或和亲友串通故意不扫、少输数量、虚假退货等，是造成店铺损耗的主要因素。
近年来，在原有人力防损的基础上，技术手段越来越受到经营者的欢迎。作为当前主流防损技术之一的视频叠加，因其投入较少且效果显著而备受经营者亲睐。
悠络客店铺智能防损解决方案
09年成立至今，悠络客已在连锁门店管理领域深耕8年，研发并推出了智能视频门店管理系统。其中，基于云端数据分析和亿级检索技术的视频小票数据叠加功能，提供了店铺管理和营销的整体解决方案。
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悠络客POS数据开放平台
悠络客平台可为市场上大多数POS收银叠加厂家提供统一的数据对接业务，目前国内市场接入量在70%左右。
百胜、多米、联迪、百富、新国都、新大陆等均与悠络客达成合作。
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大数据智能分析
当前，大数据分析正逐渐从互联网行业向传统商业领域渗透，在不断增加用户粘性的同时，也帮助传统商业降低了管理成本，带去了可观的直接经济效益。
悠络客的POS大数据分析平台，基于20万签约店铺保有量，日均可产生TB级小票数据信息，且非结构数据种类多样。
通过对用户购买行为、商品销售情况、促销活动效果等数据的统计和深度分析，悠络客平台建立起大数据POS零售行业模型,为门店经营决策提供可靠依据。
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数据实时推送
大数据时代，对数据的实时处理及推送有着极高的要求，通过传统数据库查询的方式得到的“当前结果”很可能已经失去价值。
悠络客平台基于推送量、推送速度、设备量、移动客户端及桌面应用等的复杂场景，系统使用大数据算法优化连接负载和任务分发，并对异常数据进行特殊告警处理。
为降低数据库请求负载，系统采用了多元化的缓存机制。用户在移动客户端或者桌面应用播放视频的同时，就可实时观看到当前小票叠加信息。
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视频叠加

悠络客视频叠加示意图
用户打开当前或录像回放视频时，悠络客系统实时叠加当前视频播放时间点小票数据，完成视频与数据的结构化分析,并渗透至零售连锁经营流程。
系统根据POS数据反向轻松检索，对应海量视频内容片段，自动抓取违规嫌疑内容，有效解决了用户在收银方面的问题。
另外，系统支持用户输入订单号快速定位交易时的视频画面，管理者可以方便地对问题单据溯源追查。