什么是大数据架构师： 围绕大数据系平台系统级的研发人员， 熟练Hadoop、Spark、Storm等主流大数据平台的核心框架。深入掌握如何编写MapReduce的作业及作业流的管理完成对数据的计算，并能够使用Hadoop提供的通用算法， 熟练掌握Hadoop整个生态系统的组件如： Yarn，HBase、Hive、Pig等重要组件，能够实现对平台监控、辅助运维系统的开发。现在分享一下专业知识
一.作为企业架构师，我们为什么需要构建数据结构？
数据结构主要有以下内容：
1）数据标准不一致
2）数据模型管理混乱
3）深入的性能的问题无法解决
4）SQL语句编写水平不高导致出现严重性能问题
5）开发人员对执行计划收悉
6）上线前缺乏审计
7）相对复杂的数据处理能力欠缺
8）数据质量差需要执行数据质量管理
数据是客户的财富，虽然对于我们开发人员一文不值，在客户那里就是无价之宝，保障数据的完成性，安全性，可靠性，
二.作为一名数据架构师所掌握职责和技术
创建数据管理系统进行整合，集中，保护和维护数据源
必备语言：java,SQL,XML,HIVE,PIG,SPARK
技能和特长:数据仓库解决方案 ， 深入了解数据库体系结构 ， 提取thansformation，加载（ETL），电子表格和BI工具，数据建模，系统开发
三.如果你应聘架构师方面的工作，那么你认为设计架构具体都做些什么呢？
1:确认需求 .2:系统分解.3:技术选型4:制定技术规格说明
架构师不仅要保持与开发者的沟通，也需要与项目经理、需求分析员，甚至与最终用户保持沟通。所以，对于架构师来讲，不仅有技术方面的要求，还有人际交流方面的要求。学会这些，难道还拿不到，怎么点薪资吗？
一.作为企业架构师，我们为什么需要构建数据结构？
数据结构主要有以下内容：
1）数据标准不一致
2）数据模型管理混乱
3）深入的性能的问题无法解决
4）SQL语句编写水平不高导致出现严重性能问题
5）开发人员对执行计划收悉
6）上线前缺乏审计
7）相对复杂的数据处理能力欠缺
8）数据质量差需要执行数据质量管理
数据是客户的财富，虽然对于我们开发人员一文不值，在客户那里就是无价之宝，保障数据的完成性，安全性，可靠性，
二.作为一名数据架构师所掌握职责和技术
创建数据管理系统进行整合，集中，保护和维护数据源
必备语言：java,SQL,XML,HIVE,PIG,SPARK
技能和特长:数据仓库解决方案 ， 深入了解数据库体系结构 ， 提取thansformation，加载（ETL），电子表格和BI工具，数据建模，系统开发
三.如果你应聘架构师方面的工作，那么你认为设计架构具体都做些什么呢？
1:确认需求 .2:系统分解.3:技术选型4:制定技术规格说明
架构师不仅要保持与开发者的沟通，也需要与项目经理、需求分析员，甚至与最终用户保持沟通。所以，对于架构师来讲，不仅有技术方面的要求，还有人际交流方面的要求。学会这些，难道还拿不到，怎么点薪资吗？
