据统计，餐饮行业在2016年的收入达到3.6万亿，城镇居民人均年度在外用餐支出从2000年的287.8元增长到2012年的1315.09元。”
伴随着本轮的消费升级，人们更愿意把钱花在“吃”上，然而相比从前，现在的人们在消费上已经不仅仅只追求好吃就够了，店铺的服务、环境、口碑、菜式新颖度、热度、食品安全等都成为了人们选择的重要考虑因素。
数据化转型的餐饮店
在良好的形势下，同样也有着诸多因素限制着餐饮店的扩张，诸如：招工留人难，高物料成本，高人力成本，高房租低利润。这些难题都促使着各家餐饮店开始精细化管理，进行数据化转型。
在目前的市场上，20-35岁人群是餐饮消费的绝对主力军贡献了74%的餐饮消费，这批消费者会更注重特色化、颜值、多样化选择，促使餐饮店需要开始注重会员管理，满足消费者的个性化需求。
人工智能助力数据化转型
对于连锁企业管理者，巡店是管理层与门店的一个信息连接渠道，一个良好的巡店体系可以确保门店正常运作、提供优质的服务等，然而巡店却往往成为管理成本中最高昂的一块。
刨去差旅费、督导工资等，来往门店的时间成本也是不可小觑的一部分，更别提巡店中会遇到的门店迎检等现象。而在最近，有许多连锁餐饮企业都开始选用第三方的巡店解决方案来优化巡店程序。
相比从前，来往于各门店之间填写各种巡店报告，如今不管在何时何地，只需要打开手机，通过APP查看全国各门店的实时运营情况，在门店布置的摄像头可以保证督导无死角的巡查门店，发现问题立即圈出备注，抄送门店进行整改。悠络客专利的低码流传输技术，还能确保在网络不好的情况下依然保持流畅的观看。
悠络客还拥有7*24小时的安保中心对设备进行监控，发现问题主动进行联系，化传统保修被动式服务为主动提醒，保证店内监控摄像头在线状态。提高督察组的工作效率，让摄像头不再只是摆设。
根据实际数据统计，以往餐饮门店1-2家/人/天，在使用在线巡店系统后可以将效率提升到10-15家/人/天。
人脸识别解决个性化需求
冷的？热的？少冰？去冰？几分甜？大杯还是中杯？这是我们现在要购买一款饮品时经常被问到的问题，一方面这些选择满足了现在日益增长的个性化需求，实现了部分的定制化，然而对于一些长期饮用固定款式的消费者来说，每次都要回答这么多的问题可能并不能显示出对消费者的“贴心”。
对此，悠络客的会员管理功能可以通过人脸识别技术抓取到店顾客（需同步会员数据库），将该顾客相关会员信息例如曾到店时间、偏好口味、上次购买等重要数据推送至店员处，为顾客进行更好地针对性推荐，并且当推出新品时 对比偏好口味相同的顾客进行推荐，提高客单价。
除了以上用法，通过在店门口布置人脸识别摄像头还可以对进店客流进行统计，相比传统移动侦测，该方法可以排除店员与已到店顾客来回走动造成的重复计数，提供更精确的数据统计——到店顾客的男女比例、回头客人数、到店年龄比例等营销数据。
为了及时捕捉费者需求的变化，并不断提供满足消费者需求的服务，在这个数据为王的时代，大数据有望为企业提供有力的解决方案。在未来，管理者可以依靠这些非常细微的数据分析来更加全面、客观、及时的为企业提供从选址、营销到菜品设计改良等多个经营环节的支持。