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我最喜欢 Python 的一点就是它可以让你一步一步地优化你的代码。比如说你有一个 Python 方法,你发现它是你项目中的瓶颈。你已经对其优化了数次,可能是遵循了这里或这里的意见,现在你确定 Python 本身是你应用的瓶颈所在。
Python 是能够直接调用 C 代码的,这就意味着你可以用 C 重写这个方法来减少性能问题。你可以一个一个地进行替换。这个过程能让你调用任何最终编译成 C 兼容指令的优化的代码,也让你能在大部分情况下继续使用 Python,而只在真正需要的时候深入底层进行开发。
有一个叫 Cython 的语言,它是 Python 的超集。几乎是 Python 和 C 的结合体,同时它是渐进的类型化语言。任何 Python 代码都是合法的 Cython 代码,Cython 会将代码编译成 C 代码。有了 Cython,你可以编写模块或方法,渐渐地引入 C 语言的类型和性能。你可以混合使用 C 语言的类型和 Python 的鸭子类型(duck type)。通过 Cython 你可以只在瓶颈处进行调优,而在其他地方仍然使用优美的 Python 语言,两者能完美地结合。


IP属地:四川1楼2018-01-29 16:13回复
    当你最终遇到了 Python 的性能瓶颈,你不需要将你所有代码移植到其他语言。你总是可以使用 Cython 重写部分方法来满足性能上的需求。这也是游戏 EVE Online 所采用的策略。Eve 是一个大型多人在线电脑游戏,它完全使用 Python 和 Cython 开发。游戏开发人员通过在 C/Cython 中调优瓶颈来达到游戏级的性能要求。如果游戏都能达到性能上的需求,那么大部分情况都应该可以满足。
    此外,还有其他方法来优化你的 Python 程序。例如 PyPy 是一个 Python 的运行时编译执行(JIT)的实现,只需要使用 PyPy 切换默认的 Cython,就可以显著地提升你长时间运行应用的运行时性能,如在网络服务器上。


    IP属地:四川2楼2018-01-29 16:14
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      优化你最昂贵的资源。也就是你自己,而不是电脑。
      选择可以有助于快速开发的语言、框架、架构,例如 Python。不要只因为运行速度快而选择某个技术。
      当你的应用有性能问题时,找出你应用中性能的瓶颈。
      你的瓶颈通常不是 CPU 或 Python 本身。
      如果你已经优化了算法或其他方面,确定 Python 的确是你项目的瓶颈,那么可以将这个热点移到 Cython/C 中进行改写。
      接下来就坐下来享受快速编码的乐趣吧。


      IP属地:四川3楼2018-01-29 16:14
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