厦门大学已故的余绪缨教授早在1980年代初就指出，财务会计与管理会计是“同源分流”的。在电子发票、银企互联等技术措施的交互作用下，假设全套“原始电子数据”已经形成，就有了可由两者共用的“数据源头”，如果再设法让计算机学会“分流”，基于同一套电子数据，分别不同方向去“记账算账报账”，那就是会计的整体AI化了。而从技术实现上看，这是指日可待的进程，人类会计已经无险可据，将眼睁睁地痛失主导权。
在读者颇有兴趣地等待，想知道古老的会计与时髦的“大数据”、“云计算”、“深度学习”等如何结合时，笔者深感惭愧，因为要让大家失望了。实话实说，在AI会计之前，需要的都是“内部小数据”，就算是大公司，每天几百份、几千份的原始凭证也不好意思叫“大数据”吧！只不过“纸质原始凭证”换成了“原始电子数据”，“人类会计”换成了“人工智能”而已，“记账算账报账”都还是一样的。而且，即便AI会计可以无师自通地弄来大把数据，此时此地也只有给人“添堵”的份。关于“大数据”们，将在以后论及，财务内控中心现在要做的，是实实在在地补充并整理相关数据，依靠各类软件工具，让来源不同、表达形式各异的原始电子数据形成完整有序的“数据仓库”，为AI会计的取数提供前提环境。
要监督从“纸质原始凭证”到产生“原始电子数据”的全过程，确保两者的一致性，并为电子数据标注必要的审计线索；
要对纸质原始凭证进行分类，并分类装订归档；也对转化后的“原始电子数据”分门别类，以方便后续的取数和处理；
财务内控中心所处理的工作内容中，凡是留下电子数据的，都可以看作是“原始电子数据”的组成部分，其中既有对AI会计有用的，也有暂时用不到的数据。还以大中型企业的采购业务为例，在一系列有关联的“购货发票／清单／验收单／付款回单”查验过程中，只有“付款回单”和“验收单”的电子数据，是编制记账凭证时用得到的。至于小微企业，未必有严谨的职能分工，往往全过程都是老板亲自办理的，直接以“购货发票”和“付款回单”作为依据就行了；
要补充原始凭证中没有，但以后自动分析需要用到的电子信息。例如，为了将来能分析销售业务，需要追加录入的信息可能有：经手的销售部门、客户类别、客户地理分布、出仓发运地点，等等。这些或可从ERP或OA的相关模块中取得；
如果是制造业，还需要录入领料单、在产品转移单、产成品交库单等反映内部物流的数据，这些或可从生产模块中取得；
“原始电子数据”中也有些部分需要特殊的准备，最典型的是财务会计的“应计制”处理。“应计制”思维的特点是，没有充分的原始凭证表明这些事已经发生，但又要假装它已经发生了。为了让AI会计能处理此类专属于财务会计的业务，也要有人“无中生有”地来补上这些原始电子数据。试举几例：
01 应收账款业务
只开出了销货发票，还没有对应的银行“收款回单”，显然这个业务还不完整，却必须假装已经有“营业收入”了。另一方面，还不确定对方是否已收到发出商品，却必须在自家账上假装这批货已经注销，需要补上相关“单据”；
02 固定资产折旧与无形资产摊销
房屋设备等还在好好地发挥着作用，必须假装它已经发生了磨损，数量没有变化，金额却要减少，需要补上相关“单据”；
03 公允价值收益
房地产等在市场上增值了，把它卖了就赚钱了。没卖又想假装赚到了钱，自然少了银行“收款回单”，也要设法补上；
04 资产减值损失
存货的实物数量并无减少，却要假装其市场价值已经降低，要在账上减记其金额，也要补上相关“单据”。
以上这诸多的数据整理工作，尽管其中有部分数据与财务内控无关，由于内容上有交叉，将其归属于财务内控中心仍是顺理成章的，中心的职能范围也因此有所扩大。不过，“财务内控”是该中心的核心任务，“数据整理”是为AI会计配套的前置工作，笔者建议仍坚持采用“财务内控中心”的叫法，以免会计的“管家”功能在不知不觉中又被冲淡了。
管理会计亟待信息化
同样的一些业务，让100位会计独立地处理，会得到101套财务报表，多出来的1套是注册会计师调整的。财务会计既是连自家内部都没个定形，就别指望它能很好发挥参谋作用了。在我看来，对比毫无缓冲空间的其它行业，会计人较为幸运，我们还有个管理会计领域，当AI洪峰到来时，也许能成为有助于我们逃难的新“高地”。所以，分析管理会计的现状，将有助于看清前方的路。
根据美国会计学家卡普兰的描述，在1925年前后，由于财务会计占据了主流地位，正在蓬勃发展的管理会计从此停滞不前。我们也看得到，时到今日，除了零敲碎打的思想性应用以外，管理会计仍然没有整体存在感，活得颇不景气。
最明显的现象，管理会计是没有核心指标，没有核算程序，没有最终报表的“三无”领域。财务会计再“滥”，再造假成风，总还有个利润作为核心指标，有完整的核算程序，有成体系的财务报表，有全套的财务分析方法。管理会计除了言必称“创造价值，提升价值”外，就说不出其它目标了。虽然人类社会都习惯于说“价值”，它却是一个颇具忽悠性的概念，其根本要害是不接地气，不能较真，“一只绵羊等于两把斧头”、“复杂劳动是简单劳动的倍乘”之类，已经算是顶级计量了，却对于指导实践工作无甚助益。
所谓信息化，无论系统或繁或简，本质上只是个“IPO”问题：
管理会计领域里，多少人在大谈战略目标、战略地图、决策支持、预算控制等等“高大上”的概念，如果不能融入“信息化”常态性地运作，无异于空中楼阁。但“管理会计信息化”又少有人敢直接碰触，因为除了“正确的废话”以外，很少有人能按“IPO”的要求说清楚，究竟想让计算机在这儿做什么事？这正是“三无领域”的尴尬，完全不知道管理会计要核算什么！
也许正是如此，研究者们的精力转向了“最佳管理会计实践”之类的案例研究，虽然很热闹，眼界却着实有待于提高。我们不妨借牛顿的“苹果落地”来比较和理解。“苹果落地”就是一个可观察到的“案例”，只有从中引申出万有引力定律，能统一地预见和解释“香蕉落地”、“梨子落地”等诸多类似现象，“以不变应万变”时，才是科学。反之，如果看到什么东西落地都有话可说，一直停留在“案例”上，那无论如何还是提炼得不够，总是处于眼界和思维的低层次上。它的实际效果也相当可疑，在“总裁班”上很常见的现象是，学员们听了各种成功案例后热血沸腾，以为自己也能成为世界级的管理巨头，冷静下来后才发现连门都没有。因为即使你完整详细地知道马云的成功全过程，你也别指望能创立第二个阿里。
其实，更有意义的是，从一些企业的成功案例，也可以抽引出与“万有引力”类似的共同规律。例如，社会上总有些人们自己都还不太明白、说不清楚的需求，可以称为“潜在需求”，一旦有人率先看出来，挑明了，并身体力行地去满足了，就可能得到巨大成功。之所以说马云之后的追随者不可能创立第二个阿里，是因为原来的潜在需求（网上交易信用缺失）已经明朗化并大致得到满足了，再次成功的环境已不复存在。可见，关键是要能够超前地辨识这些俗话叫做“痛点”的潜在需求，并设法去满足它。
考虑到净利润已经成为会计造假的工具，新兴的“管理会计信息化”想要重振旗鼓，必须另起炉灶地核算，它想要满足的信息需求当然要有别于财务会计，那么，路在何方？
公司的目标无非是“长期可持续赚钱”和“短期内赚出钱来”，即使很有情怀，强调企业的社会责任，那也要自己赚出钱来了再说，用别人的钱来玩“社会责任”，那是慈善机构。所以答案就是：提供关于公司是否赚钱，以及怎样才能更赚钱的信息，满足全社会潜在的信息需求，这是一向没有人可以回答的“痛点”，有望刷新商业世界的游戏规则，可称为赚钱为王管理会计，或更准确地说，大管理会计。具体内容可参见汪一凡《赚钱为王管理会计》第2版（立信会计出版社，2016年4月，唯其时笔者尚未思考有关AI化的课题）。
在读者颇有兴趣地等待，想知道古老的会计与时髦的“大数据”、“云计算”、“深度学习”等如何结合时，笔者深感惭愧，因为要让大家失望了。实话实说，在AI会计之前，需要的都是“内部小数据”，就算是大公司，每天几百份、几千份的原始凭证也不好意思叫“大数据”吧！只不过“纸质原始凭证”换成了“原始电子数据”，“人类会计”换成了“人工智能”而已，“记账算账报账”都还是一样的。而且，即便AI会计可以无师自通地弄来大把数据，此时此地也只有给人“添堵”的份。关于“大数据”们，将在以后论及，财务内控中心现在要做的，是实实在在地补充并整理相关数据，依靠各类软件工具，让来源不同、表达形式各异的原始电子数据形成完整有序的“数据仓库”，为AI会计的取数提供前提环境。
要监督从“纸质原始凭证”到产生“原始电子数据”的全过程，确保两者的一致性，并为电子数据标注必要的审计线索；
要对纸质原始凭证进行分类，并分类装订归档；也对转化后的“原始电子数据”分门别类，以方便后续的取数和处理；
财务内控中心所处理的工作内容中，凡是留下电子数据的，都可以看作是“原始电子数据”的组成部分，其中既有对AI会计有用的，也有暂时用不到的数据。还以大中型企业的采购业务为例，在一系列有关联的“购货发票／清单／验收单／付款回单”查验过程中，只有“付款回单”和“验收单”的电子数据，是编制记账凭证时用得到的。至于小微企业，未必有严谨的职能分工，往往全过程都是老板亲自办理的，直接以“购货发票”和“付款回单”作为依据就行了；
要补充原始凭证中没有，但以后自动分析需要用到的电子信息。例如，为了将来能分析销售业务，需要追加录入的信息可能有：经手的销售部门、客户类别、客户地理分布、出仓发运地点，等等。这些或可从ERP或OA的相关模块中取得；
如果是制造业，还需要录入领料单、在产品转移单、产成品交库单等反映内部物流的数据，这些或可从生产模块中取得；
“原始电子数据”中也有些部分需要特殊的准备，最典型的是财务会计的“应计制”处理。“应计制”思维的特点是，没有充分的原始凭证表明这些事已经发生，但又要假装它已经发生了。为了让AI会计能处理此类专属于财务会计的业务，也要有人“无中生有”地来补上这些原始电子数据。试举几例：
01 应收账款业务
只开出了销货发票，还没有对应的银行“收款回单”，显然这个业务还不完整，却必须假装已经有“营业收入”了。另一方面，还不确定对方是否已收到发出商品，却必须在自家账上假装这批货已经注销，需要补上相关“单据”；
02 固定资产折旧与无形资产摊销
房屋设备等还在好好地发挥着作用，必须假装它已经发生了磨损，数量没有变化，金额却要减少，需要补上相关“单据”；
03 公允价值收益
房地产等在市场上增值了，把它卖了就赚钱了。没卖又想假装赚到了钱，自然少了银行“收款回单”，也要设法补上；
04 资产减值损失
存货的实物数量并无减少，却要假装其市场价值已经降低，要在账上减记其金额，也要补上相关“单据”。
以上这诸多的数据整理工作，尽管其中有部分数据与财务内控无关，由于内容上有交叉，将其归属于财务内控中心仍是顺理成章的，中心的职能范围也因此有所扩大。不过，“财务内控”是该中心的核心任务，“数据整理”是为AI会计配套的前置工作，笔者建议仍坚持采用“财务内控中心”的叫法，以免会计的“管家”功能在不知不觉中又被冲淡了。
管理会计亟待信息化
同样的一些业务，让100位会计独立地处理，会得到101套财务报表，多出来的1套是注册会计师调整的。财务会计既是连自家内部都没个定形，就别指望它能很好发挥参谋作用了。在我看来，对比毫无缓冲空间的其它行业，会计人较为幸运，我们还有个管理会计领域，当AI洪峰到来时，也许能成为有助于我们逃难的新“高地”。所以，分析管理会计的现状，将有助于看清前方的路。
根据美国会计学家卡普兰的描述，在1925年前后，由于财务会计占据了主流地位，正在蓬勃发展的管理会计从此停滞不前。我们也看得到，时到今日，除了零敲碎打的思想性应用以外，管理会计仍然没有整体存在感，活得颇不景气。
最明显的现象，管理会计是没有核心指标，没有核算程序，没有最终报表的“三无”领域。财务会计再“滥”，再造假成风，总还有个利润作为核心指标，有完整的核算程序，有成体系的财务报表，有全套的财务分析方法。管理会计除了言必称“创造价值，提升价值”外，就说不出其它目标了。虽然人类社会都习惯于说“价值”，它却是一个颇具忽悠性的概念，其根本要害是不接地气，不能较真，“一只绵羊等于两把斧头”、“复杂劳动是简单劳动的倍乘”之类，已经算是顶级计量了，却对于指导实践工作无甚助益。
所谓信息化，无论系统或繁或简，本质上只是个“IPO”问题：
管理会计领域里，多少人在大谈战略目标、战略地图、决策支持、预算控制等等“高大上”的概念，如果不能融入“信息化”常态性地运作，无异于空中楼阁。但“管理会计信息化”又少有人敢直接碰触，因为除了“正确的废话”以外，很少有人能按“IPO”的要求说清楚，究竟想让计算机在这儿做什么事？这正是“三无领域”的尴尬，完全不知道管理会计要核算什么！
也许正是如此，研究者们的精力转向了“最佳管理会计实践”之类的案例研究，虽然很热闹，眼界却着实有待于提高。我们不妨借牛顿的“苹果落地”来比较和理解。“苹果落地”就是一个可观察到的“案例”，只有从中引申出万有引力定律，能统一地预见和解释“香蕉落地”、“梨子落地”等诸多类似现象，“以不变应万变”时，才是科学。反之，如果看到什么东西落地都有话可说，一直停留在“案例”上，那无论如何还是提炼得不够，总是处于眼界和思维的低层次上。它的实际效果也相当可疑，在“总裁班”上很常见的现象是，学员们听了各种成功案例后热血沸腾，以为自己也能成为世界级的管理巨头，冷静下来后才发现连门都没有。因为即使你完整详细地知道马云的成功全过程，你也别指望能创立第二个阿里。
其实，更有意义的是，从一些企业的成功案例，也可以抽引出与“万有引力”类似的共同规律。例如，社会上总有些人们自己都还不太明白、说不清楚的需求，可以称为“潜在需求”，一旦有人率先看出来，挑明了，并身体力行地去满足了，就可能得到巨大成功。之所以说马云之后的追随者不可能创立第二个阿里，是因为原来的潜在需求（网上交易信用缺失）已经明朗化并大致得到满足了，再次成功的环境已不复存在。可见，关键是要能够超前地辨识这些俗话叫做“痛点”的潜在需求，并设法去满足它。
考虑到净利润已经成为会计造假的工具，新兴的“管理会计信息化”想要重振旗鼓，必须另起炉灶地核算，它想要满足的信息需求当然要有别于财务会计，那么，路在何方？
公司的目标无非是“长期可持续赚钱”和“短期内赚出钱来”，即使很有情怀，强调企业的社会责任，那也要自己赚出钱来了再说，用别人的钱来玩“社会责任”，那是慈善机构。所以答案就是：提供关于公司是否赚钱，以及怎样才能更赚钱的信息，满足全社会潜在的信息需求，这是一向没有人可以回答的“痛点”，有望刷新商业世界的游戏规则，可称为赚钱为王管理会计，或更准确地说，大管理会计。具体内容可参见汪一凡《赚钱为王管理会计》第2版（立信会计出版社，2016年4月，唯其时笔者尚未思考有关AI化的课题）。
