高通技术峰会第二日，高通公司再次亮相骁龙845处理器。今日，针对这枚处理器做了更多讲解。

“1999年推出第一款3G手机，2007年第一款使用骁龙处理器手机诞生。”从3G时代开始高通不断深入，到如今4G已经站到了通信行业的巅峰。在刚刚过去的财年，高通在全球卖出了大约8亿个骁龙处理器，超过120个产品都适用了骁龙处理器。如此多的产品选择骁龙处理器，自然离不开高通扎实的技术积累。高通表示，他们在每个季度用于研发的资金超过10亿美元。比如这次要说的骁龙845处理器，其实是3年前就开始研发了。
　　像昨天说的，骁龙835处理器围绕着“使用体验和创新、沉浸式体验、人工智能、安全、连接性和性能”，这6点去说。
关于整体架构:四大+四小内核
　　详细了解之前，我们先来看看骁龙845的整体架构：骁龙845处理器采用10纳米LPP制程工艺，其中GPU采用Adreno 630，X20 LTE调制解调器、WiFi、影像方面使用Spectra 280 ISP，以及Hexagon 685 DSP协处理器、音质方面使用高通Aqstic Audio、CPU采用四个2.8GHz大核+四个1.8GHz小核+2MB缓存的Kryo 385 CPU、移动安全芯片，另在845中新增了一块独立内存。

和上一代骁龙835一样，这代的骁龙845依旧是采用三星代工的10nm工艺制程。和之前网上的曝光一样，它搭载Kryo 385 CPU，2MB缓存，由4个2.8GHz的大核A75和4个1.8GHz的小核A53组成，其中大核性能比上一代提升25%-30%，小核性能提升15%。

内置独立安全处理单元SPU
“内置独立安全加密芯片”这句话相信很多人都有听说过。金立、8848等国内手机厂商都有相关产品推出。这些产品虽然没有使用高通的处理器，但是自己采购了单独的安全芯片内置在手机当中，把安全作为产品的差异化卖点来主推。

续航方面高通表示搭载骁龙845的移动设备支持QC4.0快速充电，官方称使用QC4.0充电15分钟充满50%。同时845通过AI也更节省电量，高通介绍，拍摄4K超高清视频的续航时间可达4小时，能够为无线VR一体机设备带来超过3小时续航，超过3小时的显示的无线VR一体机体验，支持2天以上的超高清语音通话。
关于AI：和麒麟970不同，性能比骁龙835提升3倍
人工智能是这次骁龙845要说的。和华为的麒麟970处理器不太相同，845并没有内置单独的神经单元，而是综合部署。高通也在这方面强调，通过模块内之间的调用，达到更有针对性的AI操作。
作为一家面向全球各大手机厂商提供芯片的厂商，高通走的是提供通用平台的技术路线，骁龙神经处理引擎（SNPE）SDK除了已支持Google TensorFlow和Facebook Caffe / Caffe2框架之外，现在还支持Tensorflow Lite和新的ONNX。各大厂商研发能力层次不同，并不是每家都有类似苹果、华为这样大厂的实力，因此高通需要去平衡各大厂商的需求。
据高通介绍，去年各大手机厂商就已经开始在云端做人工智能算法，但1年前没想到人工智能会在这么短的时间内有这么快的发展，从云端快速转到终端侧。
所谓的端侧智能，指的是数据的采集、计算、决策都在前端设备进行。和云智能相比，端智能的优势在于稳定、时延小，同时能够保护用户隐私等，缺点就是存储计算力没有云智能强大。高通也认可不能只有在联网的情况下才能享受人工智能。

事实上，从骁龙820开始，高通的移动平台就已经支持人工智能了。那个时候主要是通过开放SDK给手机厂商，为他们在云端提供人工智能算法支持。到了这次的骁龙845，其实已经是高通的第三代移动AI平台，骁龙845的CPU、GPU和DSP都可以支持端侧的人工智能。

这次骁龙845所搭载的CPU、GPU、DSP均支持人工智能，AI性能相比上一代骁龙835提升3倍，全面提升VR游戏体验，并让语音交互更加自然。虽然这种做法在计算能力上会与苹果A11、华为麒麟970分别针对GPU和CPU做人工智能算法有一定的速度差异，但优势就在于高通专注于内核优化，会均衡地针对不同的AI算法需求进行处理单元的合理分配，带来更好的效能。
值得一提的是，提到华为麒麟970所搭载的独立神经网络单元NPU芯片，高通高级副总裁兼移动业务总经理Alex在接受包括凤凰科技在内的媒体采访时似乎有些不屑，认为华为是通过第三方公司（寒武纪）的授权来做的，而高通在AI方面都是自己研发。

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