随着大数据的发展，可视化人才也火了，新手该如何学习可视化？【信息可视化吧】

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随着大数据的发展，可视化人才也火了，新手该如何学习可视化？

为什么数据可视化会这么火？
越来越多的企业意识到数据对于企业的价值，尤其像阿里，腾讯，京东还有互联网金融公司，他们的业务发展和调整都要基于大量的数据，为决策提供支撑，但是当数据量大到一定程度，就会很复杂，想要从海量数据中找到有效的信息，就会很低效，同时也不便于进行工作汇报总结，总不能把一堆数据直接拿出来给老板看，所以需要将数据进行可视化呈现，以直观的图表的形式展示出来，这样既方便观看，也便于把精力放在分析上，而不是整理数据上。

首先要先了解下什么是数据可视化？
数据可视化，是指将相对晦涩的的数据通过可视的、交互的方式进行展示，从而形象、直观地表达数据蕴含的信息和规律。

而数据可视化目前的薪资待遇
截止到目前，刚学完出来工作的新手，数据可视化的平均薪资在8k~10k之间，这个是相较而言比较保守的估计，实际情况可能略高。

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1楼2017-11-13 15:21回复

大数据开发方向的学习内容有很多，包括：
基础阶段：Linux、Docker、KVM、MySQL基础、Oracle基础、MongoDB、redis。
hadoop mapreduce hdfs yarn：hadoop：Hadoop 概念、版本、历史，HDFS工作原理，YARN介绍及组件介绍。
大数据存储阶段：hbase、hive、sqoop。
大数据架构设计阶段：Flume分布式、Zookeeper、Kafka。
大数据实时计算阶段：Mahout、Spark、storm。
大数据数据采集阶段：Python、Scala。
大数据商业实战阶段：实操企业大数据处理业务场景，分析需求、解决方案实施，综合技术实战应用。