这项遍及各行各业的主动化趋向下，金融业非但不能幸免反而是AI的乐园。深度学习可以应用大数据来优化决策引擎只有领有某一特定范畴的海量数据，就可以应用深度学习技巧练习机器去连续优化繁多宗旨，比方人脸辨认精准度最大化、博得围棋竞赛等等。就金融范畴而，数据积攒丰硕、宗旨边界清楚自然适宜引入人工智能技巧。
据麦肯锡寰球钻研院在今年1月推出的一份报告中称金融和保险范畴的任务有43%的可以性会被主动化代替。在金融业内AI如今已经可以局部代替柜员、客服、大堂经理、咨询参谋等岗位职责，银行网点的智能机器人、融360推出的“融八牛”等，都是相干的探究。关于交易员、信贷审批员、理财参谋等看上去更具技巧含量的岗位也开端涌现被AI代替的趋向。
2017年1月高盛首席财务官马蒂·查韦斯（Marty Chavez）在哈佛大学的一次研究会上提到，2000年高盛在纽约总部的美国股票交易柜台雇佣了600名交易员依据投资银行大客户的订单交易股票。如今他们只剩下了两个股票交易员，残余的任务被主动交易顺序接收了顺序则由200名计算机工程师支撑。