【分享】大学搞IT的那些事

如果有人问我学IT的最好先准备什么，可能我会说数学，当然这里不只是单纯指各位的高数线代概率论那些成绩多好，而是希望各位能够把这些数学课程的概念整合贯通，举个简单的例子，学过线代的都知道矩阵和行列式这个概念，但是很少有同学清楚矩阵是如何出现的，或者说矩阵在高数里面的应用情况，如果是搞过matlab的可能就比较有感触。所以说，对于数学，非常非常建议大家有空去看看一些国外的大学教的数学课程，那里没有太多的技巧，没有太深的东西，都是从最简单的开始搞起，理解才是数学的本质。

有了一定的数学基础，可能只是搞IT的第一步，因为不管是做开发还是做后端，最后都不可避免地会遇到一个东西——算法，对于算法的重要程度，目前所有的互联网大公司校招都要求会算法编程题，当然也有难的，也有相对简单一点的。但是这些都说明了对算法的重视，而为什么那些重视算法呢？因为算法是解决问题的一个逻辑实现，懂得算法的人，做工程项目做开发的时候，写的代码就会比较有逻辑，同时也比较优化，而优化则是一门非常精深的艺术，举个例子，阿里云可以实现对服务器的热迁移在零点几秒，这是什么概念呢？也就是如果公司服务器要进行迁移，那么完全不会影响客户的正常使用，这就是技术顶尖的应用，而普通公司则很难实现。所以说，对算法的重要和重视程度，相信大家都不会轻视了。关于算法，这里还想提多一句，以目前各位可能接触的情况来看，大部分学IT的可能只是简单了解数据结构，但其实那远远不是算法，如果真的想真正了解算法，可以尝试去写写ACM比赛的题目。

数学和算法，是对于IT的同学来说，是大学里面最核心的两个东西。当然不可否认的一点，那就是算法的东西，是横跨了数学和计算机两大领域的，对于目前的人工智能和模式识别那些方向来说，因为需要非常非常扎实的数学基础，并且也一般需要读博，至少也要研究生级别的学历，因此很多人可能不一定能在这条路上走下去的。
对于大部分的学IT的来说，算法这条路走不通，那么就只能去尝试具体的技术方向了，对于软件领域，可以简单地分为测试，开发，运维，网络和安全等。每个大方向都有它的特点。那么不管哪个方向都好，还是非常建议有空也多了解一下数学和算法，毕竟这也是不断往上走的空间。当然下面就说说对那几个大方向的理解。

首先说说开发吧，很多学java，安卓和苹果这些，其实都是开发的，开发这个在几个大方向里面属于需求最大人数最多的，毕竟招前端的安卓的到处都是，所以培训机构什么的也搞这些最多。对于开发吧，因为方向也蛮多的，这里没法说太具体了，但给个建议哈，很多搞java的安卓的等等，都是在Windows系统里面用虚拟机搞搞，这里建议各位有空也多了解一下Linux系统吧，还有有空了解一下数据库和调优，对于调优，java的垃圾回收机制是一个必问的玩意了，而代码优化那些，则看情况了。当然对于开发来说，搞到一定程度的，都要和后端运维接触，简单来说就是，搞个app出来，你的服务器都是Linux的，用的数据库和查询代码等等这些都是调优要考虑的范围了，如果更加深入一层的，可能Linux的内核优化都有。

对于运维，这个接触了两年多了，这个方向一般很少有本科生去接触，因为目前大学好像很少有专业学Linux系统方面的专业，大部分都只是了解一下，或者跑跑工具命令。而本人接触这个是无独有偶吧，从鸟哥私房菜开始了解的，然后逐渐深入了。这个方向目前来说，未来的趋势肯定是自动化运维了，也就是说单纯的运维人员会越来越少了，而自动化运维的，很多是从开发转过去的。另外运维这个方向一般负责服务器系统的稳定，所以一般要么没事，出事就会是大事了，而运维之上有个方向叫做架构师，因为运维需要的东西很杂，不像专一搞开发的，运维的需要会各种各样的开源软件和工具的使用，这个倒是和安全方面有点类似了。最后说一下，运维需要了解的东西很多，一个真正优秀的运维人员，平台搭建只是最基本的，还要考虑安全和调优方面，而一般系统的调优都是一个非常考验经验的东西，目前国内关于系统调优方面的书籍也没有开发学java那些书籍那么多。

剩下的测试，网络和安全，因为本人不是很熟悉，身边也不太多这些方向的，对于安全，可能大家都比较明白，这是个未来也很急需的，前段时间的比特币病毒搞得大家一锅粥，还有更久之前的DDOS攻击，让很多系统宕机，也对运维工程师提出了挑战。而网络接触比较多的是CCNA和NP那些，一般偏向于底层的网络环境比较多，目前来说，很多搞网络的后面其实都已经不是网络了，都在转型做其他的，但网络不可否认都是一个基本功。顺带说一句，目前高校是不会开CCNA这些课程的，更不用说CCNP和CCIE。本人大三上花了几个月去学，当初为了学好计算机网络基础，所以特地去了解的，也非常建议大家有空去看看。

说了那么多，最后总结一下吧，目前来说，不管做前段还是后端，不管是开发还是运维，每个方向走到深处都不是一句程序猿写代码可以解释的，虽然说这些没有算法研究那样要求苛刻，但是对于经验的要求就比较高了。另外因为目前有太多的IT培训机构，也有太多的非科班转行过来，对于这些，其实培训肯定是有用的，但是至于性价比如何，那就看个人眼界和需求了。另外很多非科班的过来，各种基础和理论不足，其实发展空间是有限的，当然也不泛那些真正努力补的人才，另外这里可能会有各种负能量或者比较现实的东西，如果各位看到，建议屏蔽吧，每个人都有自己的情况，很多人贸然转行过来没法坚持，或者因为技术年龄等问题有瓶颈了，自然就会有各种宣泄和吐槽。还有一点，对于不同的方向，可能有些会有所谓的"歧视"，例如后端觉得前端的easy，但技术哪有真正说简单的，说那些的都还只是入门罢了，所以看到了也可以屏蔽了。说了那么多，暂时就写到这里吧，如果有需要会继续补充，祝各位好运

日常干货

我要向你学习

dd每贴必顶

很后悔，当年为什么没有在寝室搞一台台式机。这段时间遇到一个很尴尬的场景。

原来的旧的笔记本配置是i3,4+8g内存的，这两天在跑spark大数据集群的时候，**居然数据跑不起来了，区区十万行数据而已，然后打算换笔记本的，结果发现内存方面都是只有去到16G的，但希望能够加到更高的，考虑过AMD的cpu，然而并没有匹配的型号。。。所以如果各位可以，买电脑还是搞台式机好，省钱实用

计算机专业学弟一枚，向楼主学习